Come AI e DePIN cambieranno Web3

Le Cripto sono denaro Internet e Internet è per i robot.

Noi umani ne riconosciamo a malapena gli ingranaggi e le prese: l'arbitraggio Cripto e i robot MEV, gli eserciti di bot dei social media e i feed di contenuti algoritmici, la code art generativa e le illustrazioni di intelligenza artificiale, e i vari agenti e automazioni Zapier che funzionano sullo sfondo della nostra esperienza.

In precedenza, ho discusso di come ci saranno solo più robot e che Web3 è la sede economica e finanziaria corretta per la loro emergente economia meccanica. Naturalmente, molti di noi utilizzano così tanto software da qualificarci anche noi come cyborg del software.

Lex Sokolin, il fondatore di Generative Ventures, è l'ex co-responsabile globale Fintech di ConsenSys, una società Tecnologie blockchain.

Generative Ventures investe in società di frontiera dalla metà del 2023, focalizzate sull’intersezione tra Cripto, intelligenza artificiale e fintech. La nostra tesi macroeconomica era sufficientemente convincente per iniziare, ma la realtà sul campo esiste e i suoi schemi stanno iniziando a diventare più chiari. Oggi vogliamo approfondire il modo in cui ciò sta già accadendo e descrivere le tendenze dell’intelligenza artificiale e del DePIN (infrastruttura fisica decentralizzata) che fanno avanzare il settore.

La prima osservazione è che alcune cose accadono in catena e altre accadono fuori catena. Questo è ovvio, ma vale la pena sottolinearlo. Nel caso del denaro, i depositi bancari in dollari sono off-chain, Dai è on-chain. Gli asset del mondo reale tokenizzati sono fuori catena, i token incapsulati o lo staking liquido sono in catena. I passaporti nazionali e le patenti di guida sono fuori catena, mentre i POAP e gli NFT sono on-chain. Gli stessi concetti – denaro, strumenti finanziari, identità – possono essere fabbricati in luoghi diversi.

Lo stesso vale per l’intelligenza artificiale. Possiamo avere un mondo in cui l’intelligenza artificiale è fuori catena, ma occasionalmente passa al Web3 per agire. In tal caso, abbiamo bisogno di servizi che funzionino come oracoli o rampe di accesso/uscita per l’intelligenza artificiale.

La stessa logica che ha spinto il fintech a creare prodotti finanziari integrati (ad esempio Plaid, Stripe) potrebbe fornire ai GPT i tentacoli software API di cui hanno bisogno per fluttuare nei Mercati Cripto . Chi è Moonpay per ChatGPT? E, se inseriamo l’intelligenza artificiale nei nostri ambienti senza fiducia, come possiamo KEEP onesta e verificarne i risultati?

Alcuni team sul mercato stanno lavorando per inserire tecnologie Cripto , come le prove ZK, nel processo computazionale dei modelli di apprendimento automatico. Ciò dimostrerebbe che un particolare robot ha effettivamente fatto quello che doveva fare, che non sei stato ingannato da Bernie Madoff con un foglio di calcolo. Oggi l’approccio è ancora agli inizi. Tuttavia, in futuro potremo comprendere l’importanza di verificare che si stia interagendo con la scatola nera corretta.

Altri stanno pensando a come spostare l’intero LLM e lo stack della rete neurale su un’infrastruttura decentralizzata. Poiché gran parte del movimento dell’intelligenza artificiale generativa è open source, come le Cripto, è concettualmente possibile implementare e mantenere la moltitudine di modelli open source su protocolli che decentralizzano il carico computazionale e creano incentivi per fornire la migliore intelligenza artificiale della categoria. Servizi.

Ciò, nonostante diversi team di talento che perseguono la strategia, è ancora in gran parte fantascienza. Anche i team di intelligenza artificiale centralizzati devono ancora capire la forma della domanda e l’economia unitaria redditizia. A nostro avviso, in questa fase la suddivisione della fornitura di tali servizi in protocolli e DAO è prematura.

Più in basso c'è DePIN, l'infrastruttura fisica decentralizzata. I DePIN più semplici utilizzano incentivi basati sul protocollo delle monete, piuttosto che approcci tokenomici più moderni.

Ad esempio, i nodi partecipanti forniscono archiviazione hardware, elaborazione, GPU o dati di addestramento in una rete e vengono ricompensati per il lavoro svolto sul proprio dispositivo, in modo simile al mining proof-of-work Bitcoin . Pensiamo che, come Helium, la maggior parte dei DePIN smetterà di funzionare come una moneta e sarà più simile a una dApp in esecuzione su una blockchain computazionale come Peaq, Solana o un rollup EVM.

Web3 ha sfruttato i servizi cloud centralizzati per implementare reti decentralizzate, ma non siamo sicuri che funzionerà per l’intelligenza artificiale decentralizzata, dati i costi e la domanda. I fornitori di IA centralizzati sono semplicemente più efficienti, meglio organizzati e affamati di calcolo rispetto ai loro concorrenti che puntano innanzitutto al protocollo. Pertanto, riteniamo che i DePIN scalabili rappresenterebbero uno sblocco di risorse materiali per la cripto-AI on-chain.

L’altro aspetto di DePIN che ci piace è che integra le macchine nel Web3 e le macchine avranno bisogno della DeFi e dei suoi prodotti finanziari automatizzati, nonché dell’accesso all’intelligence come servizio. In un futuro lontano, le flotte di auto decentralizzate potrebbero scaricare gli ultimi modelli di guida autonoma dalle reti AI DePIN, gestite da varie DAO e incentivate dai token. Esistono già piccoli esperimenti in questa direzione.

Inoltre, hanno iniziato ad emergere strutture per connettere, standardizzare e gestire popolazioni di agenti di intelligenza artificiale con vari obiettivi. Autonolas è ONE di questi progetti, che genera robot per la partecipazione al mercato commerciale, nonché l'implementazione nelle procedure di governance. Se vuoi comprendere un singolo agente, ricorda Botto, un modello di intelligenza artificiale generativa che produce arte curata da un DAO, incentivata da un ciclo di feedback token. Oppure prendi in considerazione Numerai, un hedge fund che gestisce una competizione incentivata da token per scienziati di dati per costruire algoritmi di intelligenza artificiale per un cervello di software di trading. Ci saranno molte di queste creature: alcune semplici, altre complesse e altre insondabili.

ONE distinzione che vogliamo sollevare riguarda l’ambito dei servizi di intelligenza artificiale. In ONE scenario, si tratta solo di una funzionalità ristretta per migliorare le applicazioni. Prendiamo, ad esempio, un portafoglio digitale, che ora ha la capacità di conversare sui token e sugli investimenti che detiene. Oppure, alcuni documenti aziendali da 10.000 su un sito Web che puoi interrogare con un GPT finanziario personalizzato. Sebbene conveniente, non si è verificata alcuna trasformazione strutturale del settore.

In alternativa, esiste un mondo in cui OpenAI diventa il nuovo iOS e il suo negozio GPT è il nuovo app store. Quindi, l’azienda tecnologica diventa la principale interfaccia di conversazione per accedere alle applicazioni di intelligenza artificiale, integrate nel suo sito web. L’intelligenza artificiale non è solo una funzionalità, ma la nuova piattaforma che distribuisce soluzioni a una varietà di problemi generali. In questo scenario, la Cripto è considerata ONE delle tante funzionalità dell’intelligenza artificiale.

In questo caso, ONE preoccupazione è che gli agenti di intelligenza artificiale sono fondamentalmente centralizzati e custoditi presso un unico fornitore, creando enormi rischi personali in termini di dati, Privacy e Finanza. La custodia porta sempre a un problema principale/agente, in cui l'agente ha un incentivo a rubare al principale, e quindi la legge e la regolamentazione devono imporre il dovere fiduciario. Nel grande mondo tecnologico, una regolamentazione dell’IA che protegga in qualche modo l’individuo è inevitabile.

Il contrappeso Web3 a questo pericolo è l’autocustodia delle informazioni e l’autocustodia dei nostri agenti di intelligenza artificiale. Forse generiamo i GPT su una piattaforma centralizzata, ma siamo in grado di inserire quei modelli addestrati in un portafoglio Cripto per la proprietà. In un mondo in cui esistono molteplici modelli open source di successo, e alcuni vengono gestiti bene su infrastrutture decentralizzate, ci aspettiamo che la custodia e il controllo delle Cripto degli agenti AI diventino una proposta di valore CORE di Web3.

Oggi, i progetti che assicurano la provenienza dei media digitali nell’era dell’intelligenza artificiale si avvicinano a questa idea. Le cose dovrebbero essere reali e al di là della manipolazione.

Un altro esempio potrebbero essere i coniatori NFT collegati alla generazione di immagini o ai motori LLM. Ciò supporta i frutti del lavoro meccanico con le sedi di mercato di Web3 DeFi. Tuttavia, il commercio di tali oggetti è ancora oggi trascurabile, a causa dello stato pietoso dei Mercati NFT, della qualità della manodopera meccanica o della scarsa utilità di tali risorse digitali.

In tutti i casi, questo è uno spazio di progettazione assolutamente affascinante per gli imprenditori. Dal lancio di Generative Ventures, siamo rimasti sorpresi dalla varietà creativa e dall’energia dei tecnologi che esplorano il possibile e tracciano una via da seguire.