Paano Babaguhin ng AI at DePIN ang Web3

Ang Crypto ay pera sa internet, at ang internet ay para sa mga robot.

Halos hindi nakikilala ng mga tao ang kanilang mga gear at socket -- ang Crypto arbitrage at MEV bots, social media bot armies at algorithmic content feed, generative code art at AI illustrations, at ang iba't ibang ahente at automation ng Zapier na tumatakbo sa background ng aming karanasan.

Noong nakaraan, tinalakay ko kung paano magkakaroon lamang ng higit pang mga robot, at ang Web3 ay ang tamang lugar ng ekonomiya at pananalapi para sa kanilang umuusbong na ekonomiya ng makina. Siyempre, marami sa atin ang gumagamit ng napakaraming software na kwalipikado rin tayo bilang mga software cyborg.

Si Lex Sokolin, ang nagtatag ng Generative Ventures, ay ang fomer Global Fintech Co-Head sa ConsenSys, isang blockchain Technology company.

Ang Generative Ventures ay namumuhunan sa mga kumpanya sa hangganan mula noong kalagitnaan ng 2023, na nakatuon sa intersection ng Crypto, AI at fintech. Ang aming macro thesis ay sapat na nakakahimok upang makapagsimula, ngunit mayroong katotohanan sa lupa at ang mga pattern nito ay nagsisimula nang maging mas malinaw. Ngayon, gusto naming sumisid nang mas malalim sa kung paano ito nangyayari at ilarawan ang mga trend ng AI at DePIN (desentralisadong pisikal na imprastraktura) na nagpapasulong sa sektor.

Ang unang obserbasyon ay ang ilang mga bagay ay nangyayari nang on-chain, at ang ilang mga bagay ay nangyayari nang off-chain. Ito ay malinaw, ngunit nagkakahalaga ng pagturo. Sa kaso ng pera, ang mga deposito sa dolyar sa bangko ay off-chain, ang Dai ay on-chain. Ang mga tokenized real world asset ay off-chain, ang mga nakabalot na token o liquid staking ay on-chain. Ang mga pambansang pasaporte at lisensya sa pagmamaneho ay off-chain, habang ang mga POAP at NFT ay on-chain. Ang parehong mga konsepto - pera, mga instrumento sa pananalapi, pagkakakilanlan - ay maaaring gawin sa iba't ibang lugar.

Ang parehong ay totoo para sa artificial intelligence. Maaari tayong magkaroon ng mundo kung saan off-chain ang AI, ngunit paminsan-minsan ay tumatawid sa Web3 para kumilos. Sa ganoong sitwasyon, kailangan namin ng mga serbisyong gumagana tulad ng mga orakulo o on/off ramp para sa machine intelligence.

Ang parehong lohika na nagtulak sa fintech sa paglikha ng mga naka-embed na produktong pampinansyal (hal., Plaid, Stripe) ay maaaring magbigay sa mga GPT ng mga galamay ng software ng API na kailangan nila upang lumutang sa mga Crypto Markets. Sino ang Moonpay para sa ChatGPT? At, kung gagawin natin ang AI sa ating mga hindi mapagkakatiwalaang kapaligiran, paano natin ito KEEP na tapat at mabe-verify ang mga output nito?

Ang ilang mga koponan sa merkado ay nagtatrabaho sa pagpasok ng mga teknolohiya ng Crypto , tulad ng mga patunay ng ZK, sa proseso ng pagkalkula ng mga modelo ng machine learning. Ito ay magpapatunay na ginawa ng ilang partikular na robot ang dapat nitong gawin, na hindi ka nalinlang ni Bernie Madoff gamit ang isang spreadsheet. Ngayon, ang diskarte ay nasa simula pa lamang. Gayunpaman, sa hinaharap ay mauunawaan namin ang halaga ng pag-verify na nakikipag-ugnayan ka sa tamang black box.

Ang iba ay nag-iisip kung paano ilipat ang buong LLM at neural network stack papunta sa desentralisadong imprastraktura. Dahil ang karamihan sa generative AI movement ay open-source, tulad ng Crypto, posibleng mag-deploy at mapanatili ang maraming open-source na modelo sa mga protocol na nagdesentralisa sa computational load, at lumikha ng mga insentibo para makapagbigay ng pinakamahusay na in-class machine intelligence. serbisyo.

Ito, sa kabila ng maraming mahuhusay na koponan na nagpapatuloy sa diskarte, ay higit sa lahat ay science fiction. Kahit na ang mga sentralisadong koponan ng AI ay hindi pa nalalaman ang hugis ng demand at kumikitang unit economics. Ang paghiwa-hiwalay ng probisyon ng naturang mga serbisyo sa mga protocol at DAO sa yugtong ito, sa aming pananaw, ay maaga.

Ibaba sa stack ang DePIN, desentralisadong pisikal na imprastraktura. Ang mga pinakasimpleng DePIN ay gumagamit ng mga coin-protocol na insentibo, sa halip na mas modernong mga diskarte sa tokenomics.

Halimbawa, ang mga kalahok na node ay nagbibigay ng hardware storage, compute, GPU, o data ng pagsasanay sa isang network, at makakakuha ng gantimpala para sa gawaing ginawa sa kanilang device, katulad ng Bitcoin proof-of-work mining. Sa tingin namin, tulad ng Helium, ang karamihan sa mga DePIN ay lalayo sa paggana tulad ng isang coin, at magiging mas katulad ng isang dApp na tumatakbo sa ibabaw ng isang computational blockchain tulad ng Peaq, Solana o isang EVM rollup.

Ginamit ng Web3 ang mga sentralisadong serbisyo sa cloud upang mag-deploy ng mga desentralisadong network, ngunit hindi kami sigurado kung gagana iyon para sa desentralisadong AI, dahil sa gastos at pangangailangan. Ang mga sentralisadong tagapagbigay ng AI ay mas mahusay, mas maayos, at nagku-compute ng gutom kaysa sa kanilang mga kakumpitensya na una sa protocol. Samakatuwid, sa tingin namin na ang mga nasusukat na DePIN ay magiging isang materyal na pag-unlock ng mapagkukunan para sa on-chain na crypto-AI.

Ang iba pang bahagi ng DePIN na gusto namin ay ang paglalagay nito ng mga machine sa Web3, at kakailanganin ng mga machine ang DeFi at ang mga automated na produktong pinansyal nito, pati na rin ang access sa intelligence bilang isang serbisyo. Sa ilang malayong hinaharap, ang mga desentralisadong fleet ng mga sasakyan ay maaaring mag-download ng pinakabagong mga modelong self-driving mula sa mga network ng DePIN AI, na pinapanatili ng iba't ibang DAO at insentibo ng mga token. Umiiral na ang maliliit na eksperimento sa direksyong ito.

Dagdag pa, nagsimulang lumabas ang mga balangkas para sa pagkonekta, pag-standardize, at pamamahala sa mga populasyon ng mga ahente ng AI na may iba't ibang layunin. Ang Autonolas ay ONE ganoong proyekto, na bumubuo ng mga bot para sa pakikilahok sa merkado ng kalakalan, pati na rin ang pag-deploy sa mga pamamaraan ng pamamahala. Kung gusto mong maunawaan ang isang ahente, tandaan ang Botto, isang generative AI model na naglalabas ng sining na na-curate ng isang DAO, na insentibo ng isang token feedback loop. O isaalang-alang ang Numerai, isang hedge fund na nagpapatakbo ng isang token-incentivized na kumpetisyon para sa mga data scientist na bumuo ng mga algorithm ng AI para sa isang trading software brain. Magkakaroon ng maraming ganoong nilalang -- ang ilan ay simple, ang ilan ay kumplikado, at ang ilan ay hindi maarok.

Ang ONE huling pagkakaiba na gusto naming ilabas ay ang saklaw ng mga serbisyo ng AI. Sa ONE senaryo, ito ay isang makitid na tampok lamang upang mapabuti ang mga application. Kunin, halimbawa, ang isang digital wallet, na ngayon ay nagpapalakas ng kakayahang makipag-usap tungkol sa mga token at pamumuhunan na hawak nito. O, ilang 10-K na kumpanya ang nag-file sa isang website na maaari mong tanungin gamit ang isang custom na pinansyal na GPT. Bagama't maginhawa, walang pagbabago sa istruktura ng industriya ang naganap.

Bilang kahalili, mayroong isang mundo kung saan ang OpenAI ay nagiging bagong iOS at ang GPT store nito ay ang bagong app store. Pagkatapos, ang kumpanya ng tech ay nagiging pangunahing interface ng pakikipag-usap para sa pag-access ng mga application ng machine intelligence, na naka-embed sa website nito. Ang AI ay hindi lamang isang tampok, ngunit ang bagong platform na namamahagi ng mga solusyon sa iba't ibang pangkalahatang problema. Sa sitwasyong ito, ang Crypto ay isinasama bilang ONE sa maraming mga pagpapaandar ng AI.

Sa kasong ito, ang ONE alalahanin ay ang mga ahente ng AI ay pangunahing sentralisado at pinangangalagaan sa isang provider, na lumilikha ng napakalaking personal na panganib sa data, Privacy at Finance. Ang pag-iingat ay palaging humahantong sa isang problema sa prinsipal/ ahente, kung saan ang ahente ay may insentibo na magnakaw mula sa prinsipal, at samakatuwid ang batas at regulasyon ay dapat magpatupad ng tungkuling katiwala. Sa malaking mundo ng teknolohiya, ang regulasyon ng AI na nagpoprotekta sa indibidwal sa ilang anyo ay hindi maiiwasan.

Ang Web3 counterweight sa panganib na ito ay self-custody ng impormasyon, at self-custody ng aming mga AI agent. Marahil ay binubuo namin ang mga GPT sa isang sentralisadong platform, ngunit nagagawa naming makuha ang mga sinanay na modelo sa isang Crypto wallet para sa pagmamay-ari. Sa isang mundo kung saan maraming matagumpay na open-source na modelo ang umiiral, at ang ilan ay gumagana nang maayos sa desentralisadong imprastraktura, inaasahan namin na ang Crypto custody at kontrol sa mga ahente ng AI ay magiging isang CORE halaga ng panukala ng Web3.

Ngayon, ang mga proyektong nagtitiyak sa pinagmulan ng digital media sa edad ng AI ay malapit sa ideyang ito. Ang mga bagay ay dapat na totoo at lampas sa pagmamanipula.

Ang isa pang halimbawa ay ang mga NFT minters na naka-attach sa pagbuo ng imahe o mga LLM engine. Sinusuportahan nito ang mga bunga ng paggawa ng makina sa mga lugar ng merkado ng Web3 DeFi. Gayunpaman, bale-wala pa rin ngayon ang komersyo sa paligid ng mga naturang bagay – dahil man sa nakalulungkot na kalagayan ng mga NFT Markets, ang kalidad ng paggawa ng makina, o mababang utility ng naturang mga digital na asset.

Sa lahat ng kaso, ito ay isang ganap na kaakit-akit na espasyo sa disenyo para sa mga negosyante. Mula nang ilunsad ang Generative Ventures, nananatili kaming nagulat sa iba't ibang malikhaing at lakas ng mga technologist na nag-e-explore ng posible, at nag-chart ng isang paraan pasulong.