Як розробити краще управління в мережі

Тема управління мережею завжди була спірною. У той час як управління поза ланцюгом зазвичай сприймається як незграбне, управління в ланцюзі дозволило розробникам створювати все складніші протоколи, що дозволяє користувачам впливати на напрямок мережі. Але це все, по суті, ігри, які, якщо їх неправильно налаштувати або надати неправильні стимули, можуть скерувати ланцюжок до катастрофи.

У « Що таке футархія? — Торгівля майбутнім », — Фрейдеріке Ернст, співзасновник Gnosis, висвітлює стандартні методології голосування в мережі. Оскільки парадигма «ONE голос на особу» є вразливою до атак Sybil на мережі без дозволу (ONE особа може розділити свій капітал між кількома обліковими записами та віддати кілька голосів), право голосу користувача зазвичай зважується сумою символу, який він має. Лотереї та реєстри токенів використовують той самий метод, щоб уникнути Сибіл.

Робін Хансон пропонує нову модель управління під назвою футархія , у якій рішення приймаються не на основі голосів, а на основі прогнозованих Ринки показника добробуту організації, який є індикатором зростання або загибелі мережі. Учасники ринку будуть робити ставку на майбутнє значення показника добробуту.

Ставки зазвичай здійснюються за допомогою токенів результатів, кожен з яких представляє ONE конкретний результат ринку, а грошова вартість визначається кінцевим показником добробуту. Хороші прогнози винагороджуються, а погані прогнози призводять до втрат.

Використовуючи токени результатів, учасники можуть навіть робити ставки на значення показника добробуту залежно від реалізації Політика . Наприклад, учасник може зробити ставку, яка виплачує прибуток, якщо Політика реалізується, а показник добробуту збільшується на певну суму, але скасовується, якщо Політика не реалізується.

Для публічної компанії, яка обирає ціну акцій як показник свого добробуту та розглядає можливість звільнити свого генерального директора, в результаті організація отримує два прогнози: майбутню ціну акцій, якщо генерального директора звільнять, і майбутню ціну акцій, якщо генерального директора зберігається. Як видно з діаграми нижче:

За допомогою футархії реалізується рішення, яке призводить до найвищого рівня добробуту. Оскільки прогноз кінцевої ціни акцій, залежний від того, що генеральний директор отримає сокиру, є вищим, ніж прогноз, залежний від утримання генерального директора, генерального директора вилучають з компанії. Це знімає всі емоції з процесу прийняття рішень і дозволяє організації приймати раціональні рішення на основі того, що зазвичай називають «мудрістю натовпу», щоб покращити свої цінності.

Впровадження маркет-мейкера для полегшення торгівлі між учасниками створює певні труднощі. Якщо ми хочемо використовувати футархію для оцінки складніших умов, Ринки швидко зростуть до десятків сотень токенів. Тут постає « проблема тонкого ринку »: недостатньо учасників, щоб належним чином виправити ймовірності такої кількості результатів. Природним рішенням є автоматизований маркет- Maker (AMM).

Прямим рішенням є реалізація функції витрат логарифмічного ринкового правила скорингу . На жаль, ця реалізація не допускає тимчасових змін ліквідності, що зазвичай призводить до того, що ринок є або надто дрібним, щоб прийняти всіх учасників, або надто глибоким, щоб справді дати значні результати. Чутливе до ліквідності правило логарифмічної оцінки ринку (LS-LMSR) пом’якшує цю проблему, але рішення вводить нові дефекти, найсерйознішою з яких є арбітражна вразливість, яка виникає в усіх маркет-мейкерах правил скорингу, крім LMSR .

Маркет-мейкери постійної функції Крипто основи (CFMM), такі як Balancer, краще справляються з аспектом ліквідності, дозволяючи LP динамічно вносити та виводити ліквідність, і вони більш знайомі Крипто носіям, але страждають від тієї ж проблеми, що й LS-LMSR. Однак виявилося, що під час ринку прогнозів Gnosis , схоже, знайшов реалізацію LMSR CFMM , яка поєднує найкраще з обох світів.