Vitalik Buterin lancia l'idea di un audit del codice basato sull'intelligenza artificiale, gli sviluppatori del progetto Ethereum lo sostengono

Nel 2023, gli utenti Cripto hanno perso circa 2 miliardi di dollari a causa di hack e truffe, con Ethereum che ha subito le perdite maggiori a causa del suo vasto ecosistema e di progetti di alto profilo.

AccessTimeIconFeb 22, 2024 at 7:57 a.m. UTC
Updated Mar 8, 2024 at 10:08 p.m. UTC
  • Il cofondatore Ethereum Vitalik Buterin ha suggerito di utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare gli audit del codice e ridurre i bug nei progetti blockchain.
  • Gli audit del codice assistiti dall’intelligenza artificiale possono adattarsi e Imparare da nuove informazioni, rendendoli più efficaci degli attuali strumenti automatizzati. L’ispezione Human può essere combinata con i sistemi di intelligenza artificiale per creare un sistema efficace per il rilevamento delle vulnerabilità, hanno affermato gli sviluppatori.
  • Nel 2023, gli utenti Cripto hanno perso circa 2 miliardi di dollari a causa di hack e truffe, con Ethereum che ha subito le perdite maggiori a causa del suo vasto ecosistema e di progetti di alto profilo.

Gli audit del codice potrebbero presentare una possibile applicazione per progetti di intelligenza artificiale (AI) che cercano di utilizzare la nuova Tecnologie, ha detto il co-fondatore Ethereum Vitalik Buterin in un tweet all'inizio di questa settimana in mezzo a un'impennata dei token legati all'intelligenza artificiale.

"ONE dell'intelligenza artificiale di cui sono entusiasta è la verifica formale assistita dall'intelligenza artificiale del codice e l'individuazione dei bug", ha affermato Buterin. "In questo momento il più grande rischio tecnico di Ethereum sono probabilmente i bug nel codice, e qualsiasi cosa che potrebbe cambiare significativamente il gioco sarebbe sorprendente."

Il settore dell’intelligenza artificiale è riemerso come narrativa di investimento nelle ultime settimane tra il lancio di nuovi prodotti da parte di OpenAI e i risultati vincenti del mercato del produttore di chip Nvidia (NVDA). I prezzi di alcuni token AI sono più che raddoppiati nell'ultima settimana, secondo i dati di CoinGecko .

L’intelligenza artificiale si riferisce in generale alla simulazione dell’intelligenza Human utilizzando programmi che pensano e agiscono come gli esseri umani. Le applicazioni più diffuse per questa Tecnologie si sono finora limitate a chatbot, auto a guida autonoma, ottimizzazione della ricerca nei mercati online e software di generazione di immagini.

L'idea di Buterin di utilizzare l'intelligenza artificiale per gli audit del codice potrebbe rafforzare la sicurezza in un settore noto per exploit e truffe, hanno detto a CoinDesk questa settimana due sviluppatori focalizzati su Ethereum.

In che modo l’intelligenza artificiale può aiutare gli audit del codice?

I progetti Blockchain conducono già audit di contratti intelligenti con l'aiuto di vari strumenti automatizzati, ma una delle principali limitazioni di questi programmi è che non sono in grado di adattarsi alle nuove informazioni come può fare uno strumento di intelligenza artificiale, ha spiegato ONE sviluppatore.

"L'intelligenza artificiale può essere addestrata a riconoscere e adattarsi a nuove informazioni e contesto, rendendola più efficace nell'identificare le vulnerabilità che potrebbero non essere coperte dalle regole di analisi statica", ha dichiarato a CoinDesk in un'intervista uno sviluppatore TokenFi che desidera rimanere anonimo. TokenFi, un progetto gemello della moneta meme FLOKI, sta costruendo una piattaforma di controllo del codice assistita dall'intelligenza artificiale.

“Gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere aggiornati con nuovi set di dati e modelli, e questa adattabilità è cruciale nel panorama in rapida evoluzione della sicurezza dei contratti intelligenti, dove possono emergere vulnerabilità zero-day e quelle esistenti possono essere sfruttate in modi nuovi”, hanno aggiunto.

"La capacità dell'intelligenza artificiale di Imparare e migliorare nel tempo, combinata con la sua capacità di analisi approfondita e riconoscimento di modelli, la posiziona come un potente strumento per superare i limiti degli audit assistiti dall'uomo", ha spiegato lo sviluppatore.

Un altro sviluppatore ritiene che i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero prevedere le vulnerabilità sulla base di dati storici e previsionali. L’esame dell’intelligenza artificiale, insieme all’ispezione Human , potrebbe in definitiva creare un forte meccanismo di controllo del sistema.

"Possiamo accelerare il processo insegnando ai sistemi di intelligenza artificiale cosa cercare in base alle esperienze precedenti, permettendoci di rilevare potenziali preoccupazioni prima che si intensifichino", ha spiegato RJ Ke, sviluppatore di Ethereum layer-2 Taiko, in una chat di Telegram. “L’intelligenza artificiale può aiutare con compiti altamente tecnici come garantire che il codice si comporti come previsto in varie condizioni”.

"Questa combinazione di intelligenza artificiale e ispezione Human non solo rafforza il nostro codice, ma ci offre anche la speranza di progressi ancora più entusiasmanti nell'ecosistema Ethereum quest'anno", ha osservato Ke.

Entità delle perdite

Come riportato , gli utenti Cripto hanno perso circa 2 miliardi di dollari a causa di hack e truffe nel 2023, e la maggior parte di queste perdite derivano da exploit di protocollo o da attacchi a sistemi scarsamente codificati.

Ethereum, la più grande blockchain per numero di utenti attivi e valore bloccato, ha subito le perdite più elevate, con circa 1,35 miliardi di dollari cancellati in circa 170 incidenti.

Questa cifra è indicativa dell'attrattiva esercitata da Ethereum sugli attori malintenzionati grazie al suo vasto ecosistema e ai progetti di alto profilo. L'exploit più grande è stato l'attacco da 230 milioni di dollari di luglio alla piattaforma cross-chain Multichain.

Editor Parikshit Mishra.

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