Cripto Trading 101 - Calcolo delle medie mobili

Imparare come i trader Cripto utilizzano le medie mobili come strumento nel loro arsenale di investimenti.

AccessTimeIconAug 26, 2018 at 1:00 p.m. UTC
Updated Mar 8, 2024 at 4:15 p.m. UTC

Forse sei il tipo di trader che mantiene i parametri per prendere importanti decisioni nella vita?

Se rientri nella descrizione, potresti voler aggiungere le medie mobili al tuo arsenale per scoprire quanto possono migliorare le tue strategie di trading.

Non sai da dove cominciare? Le medie mobili sono uno strumento utile per tracciare la direzione e la forza di un trend acquisendo specifici punti dati di prezzo in un periodo di tempo specificato (come definito dall'intervallo di tempo che stai guardando) per aggiornare costantemente il prezzo medio mentre si muove lungo il grafico .

In effetti, la posizione delle medie mobili dipende dalla natura dell’asset che stai guardando.

Generalmente, quando i prezzi sono al di sotto di una particolare media mobile, segnala ai trader che il prezzo ha perso slancio e che il trend è diventato ribassista (il che significa che il prezzo e il sentiment stanno tendendo al ribasso).

Al contrario, se i prezzi sono al di sopra di una media mobile, possono generalmente essere considerati rialzisti, purché i prezzi rimangano al top e abbiano il sostegno di altri indicatori come l’ oscillatore stocastico o l’indice di forza relativa da aggiungere ai tuoi livelli di conferma.

Semplificare le medie

Una buona introduzione alle medie mobili e il tuo viaggio alla comprensione dei concetti di base inizia con la media mobile semplice, che viene calcolata prendendo la media di un dato insieme di valori e tracciandola sul grafico.

Ad esempio, supponiamo che tu stia osservando una semplice media mobile di 5 giorni. Prendi il prezzo di chiusura di ogni giorno, aggiungi questi valori e poi dividi per il numero di giorni, in questo caso 5.

Sarebbe qualcosa del genere:

5, 2, 3, 5 + 4 + 9 + 7 + 5 / 5 = 6 ← Ignorando i set di dati precedenti dei giorni passati e prendendo solo i 5 set recenti, da qui il termine media mobile.

Il risultato medio di 6, tiene conto dei 5 punti dati precedenti e fornisce un'idea generale di come viene prezzato un asset rispetto agli ultimi 5 giorni.

(TradingView)
(TradingView)

Prendi il grafico Bitcoin sopra, ad esempio. La linea blu mappata sul grafico è la media mobile semplice che rappresenta 5 giorni o 5 serie di dati.

Possiamo presumere, almeno nel breve termine, che i prezzi siano diventati rialzisti quando la linea blu è passata sotto la chiusura del 16 agosto e sia rimasta tale quando i prezzi hanno superato altri 100 dollari.

Possiamo anche individuare quando i prezzi hanno iniziato a tornare ribassisti a luglio quando la linea si è spostata al di sopra dei periodi di chiusura delle candele , segnalando ai trader un cambiamento di tendenza rialzista e una perdita di slancio per qualsiasi ulteriore azione al rialzo.

Quando i prezzi sono scesi al di sotto della linea, i rialzisti non sono stati in grado di "sfondarla" al di sopra e ne è seguito un trend al ribasso a breve termine della durata di 16 giorni fino a quando i prezzi sono tornati al di sopra, segnalando ancora una volta un cambiamento nel trend a breve termine.

I periodi più comuni utilizzati dai trader sono le medie 50, 100 e 200 poiché hanno risultati comprovati e prevedibili grazie alla loro capacità di raccogliere una porzione maggiore di punti dati.

Tuttavia, non esiste una soluzione perfetta per la semplice configurazione della media mobile, gli analisti solitamente escogitano le proprie strategie, spesso impiegando più medie mobili per fornire maggiore comprensione e profondità alla loro analisi.

Con il tempo imparerai a conoscere ogni tipo di media mobile e i loro vari usi, ma per ora dovresti familiarizzare con la media mobile semplice, sperimentando diversi intervalli di tempo per vedere come reagisce ogni grafico.

This article was originally published on Aug 26, 2018 at 1:00 p.m. UTC

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Sebastian Sinclair

Sebastian Sinclair is a CoinDesk news reporter based in Australia.


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