4 casi d'uso reali per Blockchain e AI che sono più di una semplice pubblicità

Blockchain e intelligenza artificiale (AI) sono poco più che un insieme di reti e codici di computer, ma stanno sicuramente diventando attori importanti in quasi tutti gli aspetti della vita online.

Si stima che circa il 66% della popolazione mondiale utilizzi Internet per attività quotidiane come lo shopping, le connessioni sociali, l'assistenza sanitaria, gli affari e l'intrattenimento. Inoltre, almeno 7 miliardi di dispositivi sono connessi a Internet tramite sensori e software progettati su misura, comprendendo un gruppo crescente di gadget denominati Internet delle cose (IoT).

Tutta questa attività significa ONE cosa: dati. Molti dati. Come ha affermato WIRED nel 2014, i dati oggi sono una merce preziosa quanto lo era il petrolio nel XVIII secolo. Al 2023, esistono più di 11.000 soluzioni di marketing semplicemente per acquisire, tracciare, analizzare e creare report sui dati dei consumatori per ottenere informazioni redditizie.

Blockchain, un registro open source distribuito a livello globale, ci offre un nuovo posto in cui archiviare tutti quei dati dove potrebbe finalmente essere indipendente da società terze che pongono incentivi di profitto sulla privacy dei consumatori. Tuttavia, i dati sulla blockchain sono disponibili al pubblico per impostazione predefinita, il che non è l’ideale per la maggior parte delle nostre informazioni. Questa trasparenza sta inducendo molti di noi a pensare in modo critico – forse per la prima volta – su quali tipi di dati personali vogliamo che esistano su Internet e su come dovremmo rinegoziare i contratti sociali di Web2 che hanno consentito a piattaforme centralizzate come Facebook e Twitter di possedere i nostri dati. dati in cambio di servizi.

È qui che potrebbe entrare in gioco l'intelligenza artificiale (AI). In un futuro ideale, le società terze T tracciano e analizzano i nostri dati, ma lo fa l'intelligenza artificiale. Immaginiamo, in questo scenario ideale, di comprendere abbastanza bene come funzionano i modelli di apprendimento dell'intelligenza artificiale e quindi di fidarci di loro per sviluppare intuizioni su chi siamo mentre tracciamo la provenienza digitale e verifichiamo la credibilità delle nostre informazioni.

Sembra fantastico, vero? Ma sfortunatamente, la maggior parte dei nuovi casi d’uso dell’IA sono ancora sperimentali e nessuno può prevederne il successo. Come accade con le nuove tecnologie, le vere capacità dell’intelligenza artificiale e della blockchain attualmente si perdono in iperboli, incomprensioni e FUD (paura, incertezza e dubbio). Abbiamo parlato con diversi esperti di dati e addetti ai lavori di Web3 per comprendere meglio dove l'intelligenza artificiale e Web3 potrebbero convergere con successo per creare soluzioni a misura di consumatore per la verifica, la proprietà e la creatività.

Con le imminenti elezioni presidenziali americane, la questione dei deep fake e della disinformazione è diventata una grave preoccupazione. E se potessimo tracciare pubblicamente l’origine delle informazioni?

Secondo Lisa DeLuca , direttore senior dell'ingegneria presso la società di domini Web3 Unstoppable Domains, non solo esiste la tecnologia di tracciamento della fonte, ma esiste anche un modo per LINK le citazioni delle notizie alla chiave pubblica della persona che le ha pronunciate.

"Abbiamo un brevetto in attesa per questa idea secondo cui è possibile utilizzare la blockchain per aggiungere fiducia ai contenuti", ha affermato DeLuca. Similmente a un avviso di ricerca di Google, una persona potrebbe utilizzare un bot AI per eseguire la scansione del Web alla ricerca di menzioni del proprio nome nei media. Ogni volta che quella persona viene citata da un giornalista o da un organo di stampa, riceverebbe una Request per verificare la citazione sulla blockchain utilizzando il proprio nome di dominio decentralizzato collegato a un portafoglio crittografico.

"Vedresti una Request che dice: 'Sei davvero tu – sì o no?' E poi l’esperienza potrebbe essere aggiornata per dimostrare che quella persona l’ha verificata, e quindi il canale di notizie potrebbe sviluppare la propria reputazione nel tempo in base a quanto dei suoi contenuti viene effettivamente verificato rispetto a quanto rifiutato”, ha spiegato DeLuca. Il processo potrebbe anche essere incentivato con token crittografici in modo che la persona che verifica riceva una ricompensa per aver confermato le proprie quotazioni.

Secondo DeLuca, Unstoppable Domains ha già sviluppato questo strumento ed è pronta per iniziare a testarlo con un media partner. "Se qualcuno vuole collaborare con noi, siamo pronti a parlarne", ha detto. "Non è così lontano."

Il mondo digitale è da tempo alle prese con le sfide legate alla violazione del copyright e alla proprietà intellettuale (IP). La convergenza di Web3 e AI potrebbe inaugurare una nuova era di protezione del copyright.

Recentemente, la comica Sarah Silverman ha citato in giudizio OpenAI e Meta per i loro modelli di intelligenza artificiale addestrati utilizzando il suo libro, che è materiale protetto da copyright. Sebbene i materiali protetti da copyright spesso finiscano online e siano disponibili al pubblico, dovrebbero esserci modi in cui i proprietari possano riprendere il controllo sui propri materiali e dettare se, come e quando vengono utilizzati.

Secondo Don Gossen, CEO della società di tokenizzazione dei dati Nevermined , la convergenza di AI e blockchain potrebbe consentire ai creatori di tutti i tipi di monetizzare la propria proprietà intellettuale nei termini che controllano. I contratti intelligenti sulla blockchain potrebbero far rispettare automaticamente i termini del copyright, mentre gli algoritmi di intelligenza artificiale potrebbero scansionare i contenuti per potenziali violazioni. Questo approccio combinato creerebbe un registro immutabile di proprietà e utilizzo sulla blockchain, semplificando le controversie e incentivando i creatori a condividere il proprio lavoro in un ambiente sicuro.

Attualmente Nevermined sta testando questo concetto con la ricerca scientifica, in un’iniziativa in crescita nota come scienza decentralizzata (DeSci) . Utilizzando un modello di apprendimento basato sull'intelligenza artificiale per raccogliere dati da lunghi documenti di ricerca, i programmatori possono creare brevi abstract per consentire ai medici di cercare rapidamente informazioni in contesti sanitari in tempo reale. Per mantenere l'integrità dei dati e compensare gli autori scientifici, Gossen afferma che i contributori partecipanti potrebbero scegliere se includere i propri articoli accademici e materiali di ricerca protetti da copyright, contribuendo così a un set di dati ben curato che produce come risultato risultati di alta qualità .

Nevermined sta attualmente lavorando su un mercato basato su blockchain, in cui gli sviluppatori di intelligenza artificiale dovrebbero abbonarsi per avere accesso a questi materiali e addestrare i loro modelli. Questo approccio dà potere agli autori originali e ai proprietari dei contenuti, che alla fine possono decidere se concedere ad altri l'accesso ai loro materiali.

Inoltre, poiché la blockchain può fornire una prova di riferimento, Gossen ha spiegato che un medico potrebbe anche approfondire la ricerca originale per capirne di più e possibilmente anche contattare i ricercatori.

"Da un punto di vista commerciale, questo è utile perché gli ospedali e le cliniche pagheranno per gli abstract a cui i loro professionisti medici potranno accedere", ha detto Gossen. "Un medico può esentarsi dall'incontro con il paziente, andare nel back office e interrogare i sintomi, ricevere una serie di ricerche e poi avere cinque minuti per sintetizzare le informazioni e tornare dal paziente con una valutazione."

Se hai sempre desiderato creare la tua versione di Clippy, la graffetta di Windows apparsa in Microsoft Word, ora puoi. Se abbinate all’intelligenza artificiale, le opere d’arte basate su blockchain note come token non fungibili ( NFT ) possono diventare più interattive e dinamiche, sbloccando un mondo di immaginazione e divertimento per creatori, marchi e consumatori.

Alethea AI, la società dietro gli NFT intelligenti (iNFT) , ha sviluppato NFT generativi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) o algoritmi di deep learning che distillano grandi set di dati. È un po' come prendere una versione di ChatGPT, il popolare chatbot di OpenAI, e combinarla con la tua opera d'arte digitale preferita, insegnando così l'arte di conversare attraverso testo e segnali verbali. È così che funzionano gli NFT generativi di Alethea AI e possono presentare gli NFT preferiti di un titolare come avatar.

"Fondamentalmente, il modo in cui viene creato un iNFT è prendere il tuo NFT e combinarlo con ciò che chiamiamo pod di intelligenza", ha spiegato Komalika Neyol , responsabile dei contenuti AI di Alethea. “Questi pod sono risorse IA che possono essere addestrate. Può avere una personalità ed eseguire servizi di intelligenza artificiale per te."

Secondo Neyol, gli iNFT sono personalizzabili in base al set di dati unico di un utente , consentendo ai titolari di mostrare le proprie personalità, conoscenze e competenze attraverso il proprio NFT. Ad esempio, un professore di filosofia potrebbe caricare la propria tesi di dottorato sul proprio LLM e creare un chatbot animato che accoglie i visitatori del sito web citando filosofi famosi.

Gli utenti interessati possono creare NFT personalizzati con il proprio set di dati unico coniando un Alethea Intelligence Pod NFT . L'azienda ha creato un breve video tutorial per i possessori su come impregnare un NFT ERC-721 con l'intelligenza artificiale .

In un futuro in cui i contratti intelligenti dividono e disperdono automaticamente i pagamenti nei portafogli crittografici appropriati, come descritto dagli esperti con cui abbiamo parlato, verificare la sicurezza dei contratti intelligenti sarà essenziale.

Secondo Ron Bodkin , co-fondatore e CEO della società di intelligenza artificiale generativa ChainML , l’intelligenza artificiale può essere altamente determinante nel rilevare le anomalie dei contratti intelligenti. Chain ML sta attualmente collaborando con la società di sicurezza Web3 Cube3 per bloccare in modo più efficiente le transazioni crittografiche dannose.

Analogamente alle misure di salvaguardia implementate da una banca, i programmatori possono addestrare un'intelligenza artificiale a interpretare fattori che potrebbero essere segnali d'allarme, come l'origine sospetta di una transazione, l'età di un portafoglio, la sequenza di eventi (ad esempio una richiesta di svuotare un portafoglio subito dopo aver interagito con un nuovo indirizzo) e altro ancora.

"Ci sono così tanti fattori diversi che possono unirsi per dire: 'Ehi, questo è rischioso, è qualcosa con cui vuoi occuparti'", ha detto Bodkin.

Tuttavia, Bodkin riconosce che mentre l’intelligenza artificiale può migliorare l’efficienza dei controlli di sicurezza della blockchain, gli esseri umani sono ancora necessari per condurre una valutazione approfondita. Il suo consiglio è di utilizzare la tecnologia dell’intelligenza artificiale in modo da migliorare l’errore Human , ma T aspettatevi che i revisori dell’intelligenza artificiale sostituiscano completamente gli esseri umani.

"T suggerirei a nessuno di licenziare il vostro auditor e di affidarsi solo agli audit dell'intelligenza artificiale", ha avvertito Bodkin. Dice che ChainML e i suoi partner stanno iniziando a vedere il successo eseguendo audit di intelligenza artificiale nelle prime fasi del processo di costruzione, aiutando così gli auditor Human ad affrontare i problemi più rapidamente, ma il processo non sarebbe possibile con i soli robot.

“Gli auditor dell’intelligenza artificiale potrebbero lavorare continuamente e dare risposte molto rapidamente”, ha detto Bodkin. “Esistono diversi livelli in cui l’intelligenza artificiale può migliorare la sicurezza”.

La convergenza tra blockchain e intelligenza artificiale presenta un mondo nuovo e coraggioso, ONE di possibilità entusiasmanti che hanno il potenziale per rimodellare vari settori. La verifica delle notizie, la protezione del copyright, gli NFT interattivi e gli audit dei contratti intelligenti sono aree in crescita che dimostrano i vantaggi tangibili di questa sinergia Web3-AI.

Tuttavia, sebbene le possibilità siano vaste, gli esperti consigliano alle aziende e ai creatori di fare attenzione e di considerare i limiti tecnologici dell’intelligenza artificiale. Attualmente, l’intelligenza artificiale mira a integrare la produttività Human , migliorare l’errore ed espandere l’immaginazione – ed è improbabile che sostituisca completamente gli esseri umani in tempi brevi.