Crypto Trading 101 - Pagkalkula ng Mga Moving Average

Marahil ikaw ang uri ng mangangalakal na nagpapanatili ng mga sukatan upang makagawa ng mahahalagang desisyon sa buhay?

Kung umaangkop ka sa paglalarawan, maaaring gusto mong magdagdag ng mga moving average sa iyong arsenal upang matuklasan kung gaano nila mapapahusay ang iyong mga diskarte sa pangangalakal.

Hindi sigurado kung saan magsisimula? Ang mga moving average ay isang kapaki-pakinabang na tool para sa pagsubaybay sa direksyon at lakas ng isang trend sa pamamagitan ng pagkuha ng mga partikular na punto ng data ng presyo sa isang tinukoy na yugto ng panahon (tulad ng tinukoy ng timeframe na iyong tinitingnan) upang patuloy na i-update ang average na presyo habang ito ay gumagalaw sa chart .

Mag-sign up para sa CoinDesk's Learn Crypto Investing Course .

Sa katunayan, ang posisyon ng mga moving average ay nakasalalay sa likas na katangian ng asset na iyong tinitingnan.

Sa pangkalahatan, kapag ang mga presyo ay mas mababa sa isang partikular na moving average, ito ay nagpapahiwatig sa mga mangangalakal na ang presyo ay nawalan ng momentum at ang trend ay naging bearish (ibig sabihin, ang presyo at sentimento ay nagte-trend pababa).

Sa kabaligtaran, kung ang mga presyo ay mas mataas sa isang average na gumagalaw, sa pangkalahatan ay maaari itong ituring na bullish, hangga't ang mga presyo ay nananatili sa itaas at may suporta mula sa iba pang mga indicator tulad ng Stochastic Oscillator o Relative Strength Index upang idagdag sa iyong mga layer ng kumpirmasyon.

Ang isang mahusay na panimula sa mga moving average at ang iyong paglalakbay sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ay nagsisimula sa simpleng moving average, na kinakalkula sa pamamagitan ng pagkuha ng mean ng isang ibinigay na hanay ng mga halaga at paglalagay nito sa chart.

Halimbawa, sabihin nating tumitingin ka sa isang simpleng 5-araw na moving average. Kukunin mo ang presyo ng pagsasara ng bawat araw, idagdag ang mga halagang iyon pagkatapos ay hatiin sa bilang ng mga araw, sa kasong ito, 5.

Magiging ganito ang hitsura nito:

Ang average na resulta ng 6, ay isinasaalang-alang ang nakaraang 5 data point at nagbibigay ng pangkalahatang ideya kung paano napresyuhan ang isang asset kaugnay sa huling 5 araw.

Kunin ang Bitcoin chart sa itaas, halimbawa. Ang asul na linyang naka-map sa chart ay ang simpleng moving average na kumakatawan sa 5 araw o 5 set ng data point.

Maaari naming ipagpalagay, hindi bababa sa panandaliang, na ang mga presyo ay naging bullish habang ang asul na linya ay dumaan sa ilalim ng pagsasara noong Agosto 16 at nanatili sa gayon nang ang mga presyo ay bumagsak ng isa pang $100 na mas mataas.

Maaari din nating makita kung kailan nagsimulang maging bearish ang mga presyo noong Hulyo habang ang linya ay gumagalaw sa itaas ng mga panahon ng pagsasara ng mga candlestick , na nagsenyas sa mga mangangalakal ng pagbabago ng trend ng bull-to-bear at pagkawala ng momentum para sa anumang karagdagang pagtaas ng aksyon.

Habang ang mga presyo ay bumaba sa ibaba ng linya, ang mga toro ay hindi nagawang 'masira' sa itaas nito at ang isang panandaliang downtrend ay naganap sa loob ng 16 na araw hanggang ang mga presyo ay lumipat pabalik sa itaas, na muling nagsenyas, isang pagbabago sa panandaliang trend.

Ang pinakakaraniwang mga panahon na ginagamit sa mga mangangalakal ay ang 50, 100 at 200 na mga average dahil ang mga ito ay napatunayan at nahuhulaang mga resulta dahil sa kanilang kakayahang mangolekta ng mas malaking bahagi ng mga puntos ng data.

Gayunpaman, walang perpektong solusyon para sa iyong simpleng pag-setup ng moving average, ang mga analyst ay karaniwang gumagawa ng sarili nilang mga diskarte, kadalasang gumagamit ng maramihang moving average upang makapagbigay ng higit na pang-unawa at lalim sa kanilang pagsusuri.

Sa kalaunan ay makikilala mo ang bawat uri ng moving average at ang iba't ibang gamit nito ngunit sa ngayon, dapat mong maging pamilyar sa simpleng moving average, mag-eksperimento sa iba't ibang timeframe upang makita kung ano ang reaksyon ng bawat chart.