Cómo la IA y DePIN cambiarán la Web3

La colisión de los servicios Web3, la infraestructura distribuida (DePIN) y la IA crea formas completamente nuevas de experiencia en Internet y apenas estamos empezando a ver el futuro, dice Lex Sokolin, de Generative Ventures.

AccessTimeIconJan 29, 2024 at 5:31 p.m. UTC
Updated Mar 8, 2024 at 8:48 p.m. UTC

Las Cripto son dinero de Internet e Internet es para robots.

Los humanos apenas reconocemos sus engranajes y enchufes: el arbitraje Cripto y los robots MEV, los ejércitos de bots de redes sociales y las fuentes de contenido algorítmico, el arte del código generativo y las ilustraciones de IA, y los diversos agentes y automatizaciones de Zapier que se ejecutan en el fondo de nuestra experiencia.

Anteriormente, hablé de que sólo habrá más robots y que la Web3 es el lugar económico y financiero correcto para su emergente economía de máquinas. Por supuesto, muchos de nosotros utilizamos tanto software que también calificamos como cyborgs de software.

Lex Sokolin, fundador de Generative Ventures, es el ex codirector global de tecnología financiera de ConsenSys, una empresa de Tecnología blockchain.

Generative Ventures ha estado invirtiendo en empresas de vanguardia desde mediados de 2023, centrándose en la intersección de Cripto, inteligencia artificial y tecnología financiera. Nuestra tesis macro era lo suficientemente convincente como para empezar, pero hay una realidad sobre el terreno y sus patrones están empezando a volverse más claros. Hoy queremos profundizar más en cómo esto ya está sucediendo y describir las tendencias de IA y DePIN (infraestructura física descentralizada) que impulsan el sector.

Dentro/fuera de la cadena

La primera observación es que algunas cosas suceden dentro de la cadena y otras fuera de la cadena. Esto es obvio, pero vale la pena señalarlo. En el caso del dinero, los depósitos bancarios en dólares están fuera de la cadena, mientras que Dai está dentro de la cadena. Los activos tokenizados del mundo real están fuera de la cadena, los tokens envueltos o las apuestas líquidas están dentro de la cadena. Los pasaportes nacionales y los permisos de conducir están fuera de la cadena, mientras que los POAP y NFT están dentro de la cadena. Los mismos conceptos (dinero, instrumentos financieros, identidad) pueden fabricarse en diferentes lugares.

Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial. Podemos tener un mundo en el que la IA esté fuera de la cadena, pero ocasionalmente pase a la Web3 para tomar medidas. En tal caso, necesitamos servicios que funcionen como oráculos o rampas de entrada y salida para la inteligencia artificial.

La misma lógica que impulsó a las fintech a crear productos financieros integrados (por ejemplo, Plaid, Stripe) podría darles a los GPT los tentáculos de software API que necesitan para flotar en los Mercados Cripto . ¿Quién es Moonpay para ChatGPT? Y, si incorporamos la IA a nuestros entornos sin confianza, ¿cómo la KEEP honesta y verificamos sus resultados?

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Esperamos que la custodia Cripto y el control de los agentes de IA se conviertan en una propuesta de valor CORE de Web3.
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Algunos equipos del mercado están trabajando para insertar tecnologías Cripto , como las pruebas ZK, en el proceso computacional de los modelos de aprendizaje automático. Esto probaría que algún robot en particular realmente hizo lo que se suponía que debía hacer, que Bernie Madoff no te engañó con una hoja de cálculo. Hoy en día, el enfoque está todavía en sus inicios. Sin embargo, en el futuro podremos comprender el valor de verificar que esté interactuando con el cuadro negro correcto.

Otros están pensando en cómo trasladar todo el LLM y la red neuronal a una infraestructura descentralizada. Dado que gran parte del movimiento de IA generativa es de código abierto, como las Cripto, es conceptualmente posible implementar y mantener una multitud de modelos de código abierto en protocolos que descentralizan la carga computacional y crean incentivos para proporcionar la mejor inteligencia artificial de su clase. servicios.

Esto, a pesar de que varios equipos talentosos siguen esta estrategia, sigue siendo en gran medida ciencia ficción. Incluso los equipos de IA centralizados aún tienen que descubrir la forma de la demanda y la economía unitaria rentable. En nuestra opinión, dividir la prestación de dichos servicios en protocolos y DAO en esta etapa es temprano.

DePIN definido

Más abajo en la pila se encuentra DePIN, infraestructura física descentralizada. Los DePIN más simples utilizan incentivos de protocolo de monedas, en lugar de enfoques de tokenómica más modernos.

Por ejemplo, los nodos participantes proporcionan almacenamiento de hardware, computación, GPU o datos de entrenamiento en una red, y son recompensados ​​por el trabajo realizado en su dispositivo, similar a la minería de prueba de trabajo de Bitcoin . Creemos que, al igual que Helium, la mayoría de los DePIN dejarán de funcionar como una moneda y se parecerán más a una dApp que se ejecuta sobre una cadena de bloques computacional como Peaq, Solana o un paquete acumulativo de EVM.

Web3 aprovechó los servicios centralizados en la nube para implementar redes descentralizadas, pero no estamos seguros de si eso funcionará para la IA descentralizada, dado el costo y la demanda. Los proveedores de IA centralizados son simplemente más eficientes, mejor organizados y ávidos de computación que sus competidores que priorizan el protocolo. Por lo tanto, creemos que los DePIN escalables serían un desbloqueo de recursos materiales para la cripto-IA en cadena.

La otra parte de DePIN que nos gusta es que incorpora máquinas en Web3, y las máquinas necesitarán DeFi y sus productos financieros automatizados, así como acceso a inteligencia como servicio. En un futuro lejano, las flotas descentralizadas de automóviles podrán descargar los últimos modelos de conducción autónoma de las redes DePIN AI, mantenidas por varios DAO e incentivadas por tokens. Ya existen pequeños experimentos en esta dirección.

Además, han comenzado a surgir marcos para conectar, estandarizar y gestionar poblaciones de agentes de IA con diversos objetivos. Autonolas es ONE de esos proyectos, que genera bots para la participación en el mercado comercial, así como su implementación en procedimientos de gobernanza. Si desea comprender a un solo agente, recuerde Botto, un modelo de IA generativa que produce arte curado por un DAO, incentivado por un ciclo de retroalimentación simbólica. O considere Numerai, un fondo de cobertura que organiza una competencia incentivada por tokens para que los científicos de datos creen algoritmos de inteligencia artificial para un cerebro de software comercial. Habrá muchas criaturas de este tipo: algunas simples, otras complejas y otras insondables.

Una última distinción que queremos plantear es el alcance de los servicios de IA. En un escenario, es solo una característica limitada para mejorar las aplicaciones. Tomemos, por ejemplo, una billetera digital, que ahora tiene la capacidad de conversar sobre los tokens y las inversiones que contiene. O bien, alguna empresa 10-K que se presenta en un sitio web que puede consultar con un GPT financiero personalizado. Si bien es conveniente, no se ha producido ninguna transformación estructural de la industria.

Alternativamente, existe un mundo donde OpenAI se convierte en el nuevo iOS y su tienda GPT es la nueva tienda de aplicaciones. Luego, la empresa de tecnología se convierte en la principal interfaz conversacional para acceder a las aplicaciones de inteligencia artificial, que están integradas en su sitio web. La IA no es sólo una característica, sino la nueva plataforma que distribuye soluciones a una variedad de problemas generales. En este escenario, las Cripto se incluyen como una de las muchas funcionalidades de la IA.

En este caso, una preocupación es que los agentes de IA están fundamentalmente centralizados y custodiados por un único proveedor, lo que crea un riesgo personal masivo en materia de datos, Privacidad y Finanzas. La custodia siempre conduce a un problema principal/agente, donde el agente tiene un incentivo para robarle al principal y, por lo tanto, la ley y la regulación deben hacer cumplir el deber fiduciario. En el mundo de las grandes tecnologías, la regulación de la IA que proteja al individuo de alguna forma es inevitable.

Agentes de IA y autocustodia

El contrapeso de la Web3 a este peligro es la autocustodia de la información y la autocustodia de nuestros agentes de IA. Quizás generamos los GPT en una plataforma centralizada, pero podemos colocar esos modelos entrenados en una billetera Cripto para su propiedad. En un mundo donde existen múltiples modelos exitosos de código abierto, y algunos funcionan bien en infraestructura descentralizada, esperamos que la custodia Cripto y el control de los agentes de IA se conviertan en una propuesta de valor CORE de Web3.

Hoy en día, los proyectos que aseguran la procedencia de los medios digitales en la era de la IA se acercan a esta idea. Las cosas deberían ser reales y estar más allá de la manipulación.

Otro ejemplo serían los minters NFT adjuntos a la generación de imágenes o motores LLM. Esto respalda los frutos del trabajo de las máquinas con las sedes del mercado de Web3 DeFi. Sin embargo, el comercio en torno a tales objetos sigue siendo insignificante hoy en día, ya sea debido al lamentable estado de los Mercados NFT, la calidad del trabajo de las máquinas o la baja utilidad de dichos activos digitales.

En todos los casos, se trata de un espacio de diseño absolutamente fascinante para emprendedores. Desde el lanzamiento de Generative Ventures, seguimos sorprendidos por la variedad creativa y la energía de los tecnólogos que exploran lo posible y trazan un camino a seguir.

Editado por Benjamin Schiller.

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