Посібник для початківців з токенів AI

Штучний інтелект (ШІ) трансформує багато галузей, і Крипто не є винятком. З цією конвергенцією блокчейну та штучного інтелекту ми спостерігаємо зростання унікальних цифрових активів; Крипто AI.

У цьому посібнику для початківців щодо токенів штучного інтелекту ми пояснимо, що це таке, як вони працюють, і перерахуємо деякі з найвідоміших криптовалют штучного інтелекту на ринку.

Це партнерський контент, отриманий від Laura Shin Unchained і опублікований CoinDesk.

Токени штучного інтелекту — це криптовалюти, які підтримують проекти, програми та сервіси на основі штучного інтелекту в екосистемі блокчейну .

ШІ-токени відіграють три ключові ролі; перше — полегшення транзакцій . Вони є засобом обміну на платформах на базі ШІ. За допомогою них користувачі можуть оплачувати послуги, отримувати доступ до даних і брати участь у діяльності платформи.

Крім того, вони мають вирішальне значення для забезпечення керування протоколом . Деякі з цих токенів надають права управління своїм власникам, дозволяючи власникам брати участь у процесах прийняття рішень, що визначають розвиток і напрямок проекту чи платформи ШІ.

Нарешті, вони стимулюють користувачів робити внесок у розвиток протоколу/проекту ШІ. Вони можуть отримувати винагороду в жетонах за надання даних, надання обчислювальних ресурсів або розробку додатків ШІ.

Крипто AI зазвичай працюють у такий спосіб:

Специфіка може значно відрізнятися залежно від проекту. Кожна система токенів AI розроблена з власними правилами та цілями.

Ландшафт Крипто штучного інтелекту швидко розвивається, і з’являється багато проектів, які стосуються різних аспектів простору. Ось п’ять провідних токенів ШІ за ринковою капіталізацією.

Injective Chain — це децентралізована біржа рівня 2 і платформа для торгівлі деривативами на базі токена INJ . Він підтримує розширені торгові інструменти, такі як маржа/кредитне плече, використання ШІ для оптимізованого виконання ордерів, тестування стратегії та прогнозної аналітики. На момент написання статті INJ був найбільшим токеном ШІ з ринковою капіталізацією в 1,418 мільярда доларів.

The Graph (GRT) — це протокол індексування для організації даних блокчейну, що дозволяє легко надсилати запити для аналітики ШІ. GRT є другим за розміром токеном штучного інтелекту за ринковою капіталізацією (1,379 мільярда доларів на момент написання) і координує децентралізовану мережу вузлів (індексаторів). Вони отримують права на індексування та обслуговування даних додатків, ставлячи свій GRT.

Render Token забезпечує децентралізовану хмарну обчислювальну мережу графічного процесора для завдань навчання/рендерінгу з високим попитом AI/ML. Користувачі розміщують і блокують RNDR для доступу до графічних процесорів. Проект винагороджує постачальників Render FARM у RNDR за надання в оренду графічних потужностей. Ринкова капіталізація RNDR на момент написання статті становила 1,22 мільярда доларів.

Токен THETA (THETA) підтримує децентралізовану мережу доставки відео THETA і є четвертим за величиною токеном штучного інтелекту та великими даними з ринковою капіталізацією 960 мільйонів доларів на момент написання статті. Він спрямований на забезпечення покращеної якості потокового відео та зниження витрат завдяки інноваціям AI та ML. Користувачі та вузли ретрансляції заробляють THETA за спільне використання ресурсів пропускної здатності.

Мережа Oasis використовує архітектуру, що стимулюється використанням токенів, щоб забезпечити конфіденційність обчислень штучного інтелекту в блокчейні. Токени ROSE, ринкова капіталізація яких на момент написання статті становила 567 мільйонів доларів, координують мережу вузлів, забезпечуючи безпечні обчислення за допомогою таких технологій, як Intel SGX, диференціальна Політика конфіденційності і федеративне навчання.

Оскільки блокчейн-платформи націлені на широкомасштабне впровадження, інновації штучного інтелекту будуть критично важливими для розкриття нових можливостей і ефективності. Спеціалізовані маркери ШІ допомагають координувати стимули та співпрацю, необхідні для просування ШІ в децентралізованому контексті. Вони мають великий потенціал, оскільки токенізація процесів машинного навчання зростає в ланцюжку.

Але ця категорія залишається технічно складною та мінливою, як і більшість Крипто. Таким чином, належна перевірка інвестора перед їх прийняттям залишається життєво важливою.