Comment l'IA et DePIN vont changer le Web3

La Crypto est l’argent d’Internet, et Internet est destiné aux robots.

Nous, les humains, reconnaissons à peine leurs engrenages et leurs sockets : les robots d'arbitrage Crypto et MEV, les armées de robots des réseaux sociaux et les flux de contenu algorithmique, l'art du code génératif et les illustrations d'IA, ainsi que les divers agents et automatisations Zapier qui s'exécutent en arrière-plan de notre expérience.

Auparavant, j’ai expliqué qu’il n’y aurait que davantage de robots et que le Web3 était le lieu économique et financier approprié pour leur économie machinique émergente. Bien sûr, beaucoup d’entre nous utilisent tellement de logiciels que nous les qualifions également de cyborgs logiciels.

Lex Sokolin, fondateur de Generative Ventures, est l'ancien co-responsable mondial des technologies financières chez ConsenSys, une société de Technologies blockchain.

Generative Ventures investit dans des entreprises pionnières depuis la mi-2023, se concentrant à l'intersection de la Crypto, de l'IA et de la fintech. Notre thèse macroéconomique était suffisamment convaincante pour démarrer, mais il existe une réalité sur le terrain et ses schémas commencent à devenir plus clairs. Aujourd’hui, nous souhaitons approfondir la manière dont cela se produit déjà et décrire les tendances de l’IA et du DePIN (infrastructure physique décentralisée) qui font progresser le secteur.

La première observation est que certaines choses se produisent en chaîne et d’autres hors chaîne. C’est évident, mais cela mérite d’être souligné. Dans le cas de l’argent, les dépôts bancaires en dollars sont hors chaîne, tandis que le Dai est en chaîne. Les actifs tokenisés du monde réel sont hors chaîne, les jetons enveloppés ou le jalonnement liquide sont en chaîne. Les passeports nationaux et les permis de conduire sont hors chaîne, tandis que les POAP et les NFT sont en chaîne. Les mêmes concepts – monnaie, instruments financiers, identité – peuvent être fabriqués en différents lieux.

Il en va de même pour l’intelligence artificielle. Nous pouvons avoir un monde dans lequel l’IA est hors chaîne, mais passe occasionnellement au Web3 pour agir. Dans un tel cas, nous avons besoin de services qui fonctionnent comme des oracles ou des rampes d’accès pour l’intelligence artificielle.

La même logique qui a poussé la fintech à créer des produits financiers intégrés (par exemple, Plaid, Stripe) pourrait donner aux GPT les tentacules logiciels API dont ils ont besoin pour flotter sur les Marchés de la Crypto . Qui est Moonpay pour ChatGPT ? Et, si nous introduisons l’IA dans nos environnements sans confiance, comment pouvons-nous la KEEP honnête et vérifier ses résultats ?

Certaines équipes du marché travaillent à l’insertion de technologies Crypto , telles que les preuves ZK, dans le processus informatique des modèles d’apprentissage automatique. Cela prouverait qu’un robot particulier a effectivement fait ce qu’il était censé faire, que vous n’avez pas été dupé par Bernie Madoff avec une feuille de calcul. Aujourd’hui, l’approche en est encore à ses balbutiements. Cependant, à l’avenir, nous pourrons comprendre l’intérêt de vérifier que vous interagissez avec la bonne boîte noire.

D'autres réfléchissent à la manière de déplacer l'ensemble du LLM et de la pile de réseaux neuronaux vers une infrastructure décentralisée. Étant donné qu'une grande partie du mouvement de l'IA générative est open source, comme la Crypto, il est conceptuellement possible de déployer et de maintenir la multitude de modèles open source sur des protocoles qui décentralisent la charge de calcul et créent des incitations pour fournir la meilleure intelligence machine de sa catégorie. prestations de service.

Malgré le fait que plusieurs équipes talentueuses poursuivent cette stratégie, cela relève encore largement de la science-fiction. Même les équipes d’IA centralisées n’ont pas encore compris la forme de la demande et la rentabilité des unités. À notre avis, il est prématuré de diviser la fourniture de ces services en protocoles et en DAO à ce stade.

Plus bas dans la pile se trouve DePIN, une infrastructure physique décentralisée. Les DePIN les plus simples utilisent des incitations basées sur le protocole de pièces de monnaie, plutôt que des approches tokenomiques plus modernes.

Par exemple, les nœuds participants fournissent des données de stockage matériel, de calcul, de GPU ou de formation dans un réseau et sont récompensés pour le travail effectué sur leur appareil, à l'instar de l'exploitation minière de preuve de travail Bitcoin . Nous pensons que, comme Helium, la plupart des DePIN cesseront de fonctionner comme une pièce de monnaie et ressembleront davantage à une dApp fonctionnant au-dessus d'une blockchain informatique comme Peaq, Solana ou un rollup EVM.

Web3 a exploité des services cloud centralisés pour déployer des réseaux décentralisés, mais nous ne savons pas si cela fonctionnera pour l'IA décentralisée, compte tenu du coût et de la demande. Les fournisseurs d’IA centralisés sont tout simplement plus efficaces, mieux organisés et gourmands en calcul que leurs concurrents axés sur les protocoles. Par conséquent, nous pensons que les DePIN évolutifs constitueraient une ressource matérielle à débloquer pour la crypto-IA en chaîne.

L'autre partie de DePIN que nous aimons est qu'il intègre des machines dans Web3, et les machines auront besoin de DeFi et de ses produits financiers automatisés, ainsi que d'un accès à l'intelligence en tant que service. Dans un avenir lointain, les flottes de voitures décentralisées pourraient télécharger les derniers modèles autonomes à partir des réseaux DePIN AI, gérés par divers DAO et incités par des jetons. De petites expériences dans ce sens existent déjà.

En outre, des cadres permettant de connecter, de normaliser et de gérer des populations d’agents d’IA ayant divers objectifs ont commencé à émerger. Autonolas est ONEun de ces projets, générant des robots pour la participation au marché commercial, ainsi que pour le déploiement dans les procédures de gouvernance. Si vous souhaitez comprendre un seul agent, souvenez-vous de Botto, un modèle d'IA génératif qui produit des œuvres d'art organisées par un DAO, encouragées par une boucle de rétroaction de jetons. Ou pensez à Numerai, un fonds spéculatif qui organise une compétition incitative pour les scientifiques des données afin de créer des algorithmes d'IA pour un cerveau logiciel de trading. Il y aura de nombreuses créatures de ce type – certaines simples, certaines complexes et certaines insondables.

Une dernière distinction que nous souhaitons évoquer concerne la portée des services d’IA. Dans un scénario, il s’agit simplement d’une fonctionnalité limitée destinée à améliorer les applications. Prenons, par exemple, un portefeuille numérique, qui offre désormais la possibilité de discuter des jetons et des investissements qu'il contient. Ou encore, une entreprise 10-K dépose sur un site Web que vous pouvez interroger avec un GPT financier personnalisé. Bien que cela soit pratique, aucune transformation structurelle de l’industrie n’a eu lieu.

Alternativement, il existe un monde dans lequel OpenAI devient le nouvel iOS et sa boutique GPT est la nouvelle boutique d'applications. L’entreprise technologique devient alors la principale interface conversationnelle pour accéder aux applications d’intelligence artificielle intégrées à son site Web. L'IA n'est pas seulement une fonctionnalité, mais une nouvelle plate-forme distribuant des solutions à une variété de problèmes généraux. Dans ce scénario, la Crypto est considérée comme ONEune des nombreuses fonctionnalités de l’IA.

Dans ce cas, ONEune des préoccupations est que les agents d’IA sont fondamentalement centralisés et confiés à un seul fournisseur, ce qui crée un risque personnel énorme en matière de données, de Politique de confidentialité et de Finance. La garde conduit toujours à un problème mandant/agent, dans lequel l'agent est incité à voler le mandant et, par conséquent, la loi et la réglementation doivent faire respecter l'obligation fiduciaire. Dans le grand monde technologique, une réglementation de l’IA qui protège l’individu d’une manière ou d’une autre est inévitable.

Le contrepoids du Web3 à ce danger est l’auto-garde des informations et l’auto-garde de nos agents IA. Peut-être que nous générons les GPT sur une plate-forme centralisée, mais sommes en mesure de transférer ces modèles formés dans un portefeuille Crypto pour les posséder. Dans un monde où il existe plusieurs modèles open source réussis, et certains fonctionnent bien sur une infrastructure décentralisée, nous nous attendons à ce que la garde et le contrôle Crypto des agents d’IA deviennent une proposition de valeur CORE du Web3.

Aujourd’hui, les projets qui assurent la provenance des médias numériques à l’ère de l’IA se rapprochent de cette idée. Les choses doivent être réelles et hors de toute manipulation.

Un autre exemple serait celui des mineurs NFT attachés aux moteurs de génération d’images ou LLM. Cela soutient les fruits du travail des machines avec les places de marché de Web3 DeFi. Cependant, le commerce autour de tels objets est encore négligeable aujourd’hui – que ce soit en raison du mauvais état des Marchés NFT, de la qualité de la main-d’œuvre des machines ou de la faible utilité de ces actifs numériques.

Dans tous les cas, il s’agit d’un espace de design absolument fascinant pour les entrepreneurs. Depuis le lancement de Generative Ventures, nous restons surpris par la variété créative et l'énergie des technologues explorant le possible et traçant la voie à suivre.