Crypto for Advisors : l’IA, un outil stratégique pour les sociétés financières

Lynda Koster de Growthential souligne l'importance d'adopter et d'intégrer stratégiquement l'IA générative dans les entreprises, en particulier dans le conseil financier, pour naviguer dans un paysage technologique en évolution et conserver un avantage concurrentiel.

AccessTimeIconJan 11, 2024 at 4:45 p.m. UTC
Updated Mar 9, 2024 at 6:00 a.m. UTC

L’IA a dominé l’actualité en 2023. À mesure que cette Technologies émergente évolue en même temps que les cas d’utilisation, elle a le potentiel à la fois de devenir un atout d’assistance pour les entreprises et de constituer des menaces concurrentielles. Comment les conseillers financiers s’adapteront-ils à cette Technologies et seront potentiellement confrontés à une menace concurrentielle puisque les clients auront également accès à des outils d’IA pour investir ?

Des questions existent autour de la gouvernance et de la propriété des données. 2024 sera-t-elle l’année de l’adoption de l’IA dans les services financiers ?

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  • Lynda Koster de Growthential donne un aperçu de la manière dont l'IA peut être exploitée comme un avantage stratégique pour les sociétés financières.

    Bonne lecture.

    -SM _

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    Leadership stratégique à l’ère de l’IA générative

    Le paysage mondial actuel, en évolution rapide, offre des défis et des opportunités aux chefs d'entreprise. Ils sont confrontés à des perturbations constantes, et l’intelligence artificielle générative est un moteur important de certains de ces changements. Chaque jour, de nouvelles informations et de nouveaux développements apparaissent, ce qui rend difficile pour les dirigeants de décider du meilleur plan d'action.

    Dans cet environnement dynamique, adopter une position passive pourrait compromettre les progrès. Il est essentiel que les dirigeants comprennent dès le début l’immense potentiel et les risques associés de l’IA générative. Ne pas le faire pourrait entraîner des opportunités manquées et une perte de terrain concurrentiel au profit de concurrents plus agiles dans les tests et l’adoption des capacités émergentes de l’IA.

    Une question courante est de savoir si l’importance de l’IA générative n’est qu’un simple battage médiatique. Même si certains peuvent exagérer la réalité de la situation actuelle de certaines capacités, on ne peut nier son pouvoir de transformation. Grâce aux enseignements tirés de l’histoire et des révolutions technologiques précédentes, les dirigeants peuvent mieux comprendre et gérer cette phase de l’IA.

    Historiquement, le scepticisme initial autour de l’émergence d’Internet s’est transformé en une reconnaissance de son impact massif. De même, l’essor des outils Technologies marketing offre des leçons sur les pièges d’une adoption précipitée sans stratégie. La révolution de l’IA générative, tout en reflétant les tendances technologiques passées, est unique par son développement rapide et ses impacts potentiels. Ce rythme accéléré est dû aux infrastructures existantes et aux avancées technologiques antérieures, ainsi qu’à sa diffusion auprès des masses.

    Des rapports récents soulignent l’adoption croissante de l’IA. Ainsi, pour exploiter ses avantages et éviter ses défis, les entreprises doivent s’inspirer des leçons du passé et des connaissances actuelles.

    Dans le domaine du conseil financier, l’IA a le potentiel de devenir un outil indispensable pour les conseillers financiers, un groupe dont le travail repose fortement sur les capacités intellectuelles et la prise de décision fondée sur les connaissances. L'IA générative, en particulier, devrait augmenter les capacités des conseillers financiers, tout en augmentant leur efficacité, en permettant une gestion et une utilisation sophistiquées de leur propriété intellectuelle (PI) lorsqu'elle est exploitée dans des domaines sécurisés et non publics.

    Des questions se posent sur la manière de continuer à apporter une valeur ajoutée et différenciée lorsque les clients et les concurrents ont accès aux mêmes outils émergents et à un nouveau niveau d'intelligence offert par ces plateformes. De plus, il convient de souligner que cette Technologies ne reproduit pas les éléments Human que sont l’empathie, la confiance, l’émotion et la connexion personnelle, qui sont les pierres angulaires de la relation client-conseiller.

    Cela pousse les conseillers financiers à aller au-delà de la concentration sur des outils ou des technologies spécifiques. Au lieu de cela, ils réfléchissent à la manière dont l'IA s'intègre dans leurs stratégies individuelles ou dans les objectifs généraux, la culture, les besoins des clients, la cybersécurité, la Politique de confidentialité et les exigences de conformité de leur entreprise.

    Reconnaître les avantages et les défis de l’IA, en particulier dans le conseil financier, met en évidence son impact plus large sur leur stratégie indépendante ou organisationnelle. Cela va au-delà de l'adoption de la Technologies, englobant la planification de scénarios et la gestion du changement. À mesure que les individus et les entreprises intègrent l’IA dans leurs flux de travail et leurs opérations, ils doivent ajuster leurs stratégies et leur état d’esprit pour divers scénarios futurs, en se préparant aux changements importants introduits par l’IA pour maintenir la résilience et l’agilité dans un environnement commercial dynamique. La nature évolutive du travail exige une reconversion professionnelle et un apprentissage constant. Il ne s’agit T seulement de mettre en œuvre des logiciels, mais aussi de remodeler la culture et la mentalité de l’organisation pour un monde alimenté par l’IA.

    Alors que nous naviguons dans les complexités de l’ère de l’IA générative, il est crucial pour les particuliers et les entreprises de rester informés et proactifs. Les leçons du passé et les réalités du présent offrent un message clair : le succès dépend de la planification stratégique et de la volonté d’accepter le changement. Pour ceux qui œuvrent dans le domaine du conseil financier et au-delà, il ne s’agit pas seulement d’adopter de nouvelles technologies, mais aussi de les intégrer d’une manière qui s’aligne sur la vision à long terme et les normes éthiques de votre organisation. Le chemin à parcourir n’est pas sans défis, mais en donnant la priorité à l’apprentissage continu et à l’adaptabilité, les entreprises peuvent tirer parti de l’IA non seulement pour répondre aux demandes d’aujourd’hui, mais aussi pour prospérer et établir des normes pour l’avenir.

    - Lynda Koster, cofondatrice et associée directrice, Growthential

    Demandez à un expert : briser le battage médiatique de l'IA

    Q : L’IA est-elle aussi disruptive que le suggère le battage médiatique ?

    Cela dépend où vous regardez. Dans un rapport sur l'avenir de l'IA générative , McKinsey & Company a examiné le potentiel d'automatisation du travail dans plusieurs secteurs et a constaté que le travail du savoir était le plus susceptible d'être perturbé par l'IA générative. La formation de la main-d’œuvre, par exemple, est très sensible à l’automatisation, alors que l’agriculture et les transports le sont moins. Les industries créatives, telles que les médias et les arts, figuraient également en tête de liste.

    Q : Comment devrais-je envisager d’utiliser l’IA dans mon organisation ?

    Même dans les secteurs qui sont prêts à être perturbés par l'IA, comme le marketing, vous êtes plus susceptible de trouver l'utilisation de l'IA générative dans les petites et moyennes entreprises, car elles ont tendance à être plus disposées à expérimenter. L'utilisation de l'IA générative est souvent un phénomène ascendant, les individus d'une organisation trouvant des gains d'efficacité en appliquant les outils à leur travail spécifique, généralement avec de nombreux essais et erreurs, et parfois même sans en informer leur employeur . Pour qu'une organisation puisse libérer le potentiel de l'IA générative à grande échelle, elle devra investir du temps et de l'expertise pour rechercher les modèles disponibles, puis créer des outils qui résument le travail fastidieux de recherche des bonnes invites (c'est-à-dire l'ingénierie des invites) afin que le résultat de l'IA soit raisonnablement cohérent.

    Q : Quels sont les risques liés à l’utilisation de l’IA générative ?

    Même si l’IA générative peut créer du texte, des images et des vidéos presque instantanément, le contenu qu’elle crée suscite de grandes inquiétudes :

    Juridique : les grands modèles de langage (LLM) qui alimentent les services d'IA générative utilisent des quantités massives de données de formation, récoltées sur le Web ouvert. Alors que « explorer » le contenu Internet est une pratique courante pour les moteurs de recherche, les services d'IA créent un contenu entièrement nouveau basé sur ces informations, généralement sans le lier ni même le créditer. Cela pourrait constituer une violation du droit d'auteur – la base du récent procès intenté par le New York Times contre OpenAI , le Maker de ChatGPT.

    Sécurité : il est possible d'utiliser les LLM, intentionnellement ou non, de manière à créer un contenu trompeur ou offensant, et pouvant même être de nature criminelle (pensez aux deepfakes). Les sociétés d’IA intègrent généralement des garde-fous dans leurs modèles qui réduisent la probabilité que cela se produise, mais comme la manière dont les LLM élaborent les réponses n’est T entièrement comprise, il est impossible de l’éliminer complètement. De plus, une surcorrection des sorties « dangereuses » peut rendre le modèle globalement moins utile.

    Qualité : les outils d’IA hallucinent parfois – ils inventent essentiellement des faits et les exposent avec une confiance suprême – ce qui a conduit à plusieurs incidents embarrassants au cours desquels du contenu génératif a été publié ou utilisé sans vérification appropriée. Ces cas soulignent la nécessité d'une surveillance Human de tout processus piloté par l'IA (alias « Human dans la boucle »). Mais même lorsque l’IA fait les choses correctement, l’écriture peut souvent sembler basique et sans âme. Le désir d'améliorer les résultats « prêts à l'emploi » des LLM crée une demande de compétences en matière de mise au point et d'ingénierie rapide.

    KEEP de lire

    La majorité des conseillers sont optimistes à l'égard de l'IA, selon les dernières recherches d'Arizent .

    OpenAI a qualifié la « régurgitation » du contenu du NY Times de « bug RARE » dans une déclaration récemment publiée en réponse au procès du NY Times contre OpenAI et Microsoft.

    L’importance de bonnes données entrantes et de bonnes données sortantes ; la SEC a annoncé que son compte X (anciennement Twitter) avait été compromis après la publication d'un tweet mardi 9 janvier indiquant que les ETF Bitcoin au comptant avaient été approuvés. Ils n'étaient pas. Comment l’IA va-t-elle gérer la désinformation ?

    Édité par Bradley Keoun.

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