Vitalik Buterin plantea la idea de auditorías de código basadas en IA, los desarrolladores del proyecto Ethereum lo respaldan

En 2023, los usuarios de Cripto perdieron aproximadamente 2 mil millones de dólares debido a hackeos y estafas, y Ethereum experimentó las mayores pérdidas debido a su extenso ecosistema y proyectos de alto perfil.

AccessTimeIconFeb 22, 2024 at 7:57 a.m. UTC
Updated Mar 8, 2024 at 10:07 p.m. UTC
  • El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, sugirió utilizar la IA para mejorar las auditorías de código y reducir los errores en los proyectos de blockchain.
  • Las auditorías de código asistidas por IA pueden adaptarse y Aprende de nueva información, lo que las hace más efectivas que las herramientas automatizadas actuales. La inspección Human se puede combinar con sistemas de inteligencia artificial para crear un sistema sólido para detectar vulnerabilidades, dijeron los desarrolladores.
  • En 2023, los usuarios de Cripto perdieron aproximadamente 2 mil millones de dólares debido a hackeos y estafas, y Ethereum experimentó las mayores pérdidas debido a su extenso ecosistema y proyectos de alto perfil.

Las auditorías de código pueden presentar una posible aplicación para proyectos de inteligencia artificial (IA) que buscan utilizar la nueva Tecnología, dijo el cofundador de Ethereum , Vitalik Buterin, en un tweet a principios de esta semana en medio de un aumento en los tokens relacionados con la IA.

"Una aplicación de la IA que me entusiasma es la verificación formal de código asistida por IA y la búsqueda de errores", dijo Buterin. "En este momento, el mayor riesgo técnico de Ethereum probablemente sean los errores en el código, y cualquier cosa que pueda cambiar significativamente el juego en ese sentido sería increíble".

El sector de la IA ha resurgido como una narrativa de inversión en las últimas semanas en medio de los lanzamientos de nuevos productos de OpenAI y los resultados del fabricante de chips Nvidia (NVDA), que superaron al mercado. Los precios de algunos tokens de IA se han más que duplicado en la última semana debido a las exageraciones, según muestran los datos de CoinGecko .

La IA se refiere en términos generales a la simulación de la inteligencia Human mediante programas que piensan y actúan como humanos. Las aplicaciones populares de esta Tecnología hasta ahora se han limitado a chatbots, vehículos autónomos, optimización de búsquedas en mercados en línea y software de generación de imágenes.

La idea de Buterin de utilizar IA para auditorías de código podría reforzar la seguridad en una industria conocida por exploits y estafas, dijeron a CoinDesk esta semana dos desarrolladores centrados en Ethereum.

¿Cómo puede la IA ayudar en las auditorías de código?

Los proyectos Blockchain ya realizan auditorías de contratos inteligentes con la ayuda de varias herramientas automatizadas, pero una limitación importante de estos programas es que no son capaces de adaptarse a nueva información como lo hace una herramienta de inteligencia artificial, explicó un desarrollador.

"La IA se puede entrenar para reconocer y adaptarse a nueva información y contexto, haciéndola más eficaz a la hora de identificar vulnerabilidades que pueden no estar cubiertas por reglas de análisis estático", dijo a CoinDesk en una entrevista un desarrollador de TokenFi que deseaba permanecer en el anonimato. TokenFi, un proyecto hermano de la moneda meme FLOKI, está construyendo una plataforma de auditoría de código asistida por IA.

"Las herramientas de inteligencia artificial se pueden actualizar con nuevos conjuntos de datos y patrones, y esta adaptabilidad es crucial en el panorama en rápida evolución de la seguridad de los contratos inteligentes, donde pueden surgir vulnerabilidades de día cero y las existentes pueden explotarse de formas novedosas", agregaron.

"La capacidad de la IA para Aprende y mejorar con el tiempo, combinada con su capacidad de análisis profundo y reconocimiento de patrones, la posiciona como una herramienta poderosa para superar las limitaciones de las auditorías asistidas por humanos", explicó el desarrollador.

Otro desarrollador cree que los sistemas de inteligencia artificial podrían predecir vulnerabilidades basándose en datos históricos y de pronóstico. El examen de la IA, junto con la inspección Human , podría, en última instancia, crear un sólido mecanismo de verificación del sistema.

"Podemos acelerar el proceso enseñando a los sistemas de inteligencia artificial qué buscar en función de experiencias previas, lo que nos permite detectar posibles preocupaciones antes de que aumenten", explicó RJ Ke, desarrollador de Ethereum capa 2 Taiko, en un chat de Telegram. "La IA puede ayudar con tareas altamente técnicas, como garantizar que el código se comporte como se espera en diversas condiciones".

"Esta combinación de inteligencia artificial e inspección Human no solo fortalece nuestro código, sino que también nos ofrece esperanzas de avances aún más interesantes en el ecosistema Ethereum este año", señaló Ke.

Alcance de las pérdidas

Los usuarios de Cripto perdieron aproximadamente 2 mil millones de dólares debido a hackeos y estafas en 2023, como se informó , y una gran mayoría de estas pérdidas se debieron a exploits de protocolos o ataques a sistemas mal codificados.

Ethereum, la mayor cadena de bloques por usuarios activos y valor bloqueado, experimentó las mayores pérdidas, con alrededor de 1.350 millones de dólares borrados en aproximadamente 170 incidentes.

Esta cifra es indicativa del atractivo de Ethereum para los actores maliciosos debido a su extenso ecosistema y proyectos de alto perfil. El mayor exploit fue el ataque de 230 millones de dólares de julio a la plataforma de cadenas cruzadas Multichain.

Editado por Parikshit Mishra.

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