Una guía para principiantes sobre tokens de IA

Los tokens de IA desempeñarán un papel integral en la adopción de modelos de aprendizaje automático en la industria blockchain.

AccessTimeIconJan 11, 2024 at 9:08 p.m. UTC
Updated Apr 6, 2024 at 6:01 p.m. UTC

La inteligencia artificial (IA) está transformando muchas industrias y el espacio criptográfico no es una excepción. Con esta convergencia de blockchain e IA, estamos viendo el aumento de activos digitales únicos; Fichas criptográficas de IA.

En esta guía para principiantes sobre tokens de IA, explicaremos qué son, cómo funcionan y enumeraremos algunas de las criptomonedas de IA más destacadas del mercado.

Este es contenido de socios procedente de Unchained de Laura Shin y publicado por CoinDesk.

Comprender los tokens criptográficos de IA

Los tokens de IA son criptomonedas que respaldan proyectos, aplicaciones y servicios basados ​​en IA dentro del ecosistema blockchain .

Los tokens de IA desempeñan tres funciones fundamentales; el primero es facilitar las transacciones . Son el medio de intercambio dentro de las plataformas impulsadas por IA. Con ellos, los usuarios pueden pagar servicios, acceder a datos y participar en las actividades de la plataforma.

Además, son cruciales para permitir la gobernanza de protocolos . Algunos de estos tokens confieren derechos de gobernanza a sus poseedores, lo que les permite participar en los procesos de toma de decisiones que dan forma al desarrollo y la dirección del proyecto o plataforma de IA.

Finalmente, incentivan a los usuarios a contribuir al crecimiento del protocolo/proyecto de IA. Estos pueden recibir recompensas en tokens por contribuir con datos, proporcionar recursos computacionales o desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial.

¿Cómo funcionan los tokens de IA?

Los tokens criptográficos de IA suelen funcionar de las siguientes maneras:

  • Creación de tokens : los proyectos crean tokens en una plataforma blockchain, a menudo utilizando estándares como ERC-20 de Ethereum o BEP-20 de BNB Smart Chain.
  • Creación de contratos inteligentes : estos contratos autoejecutables definen cómo se utilizan los tokens en los servicios relacionados con la IA.
  • Emisión de tokens: el proyecto detrás del token criptográfico AI generalmente lo emite durante su venta de token o bloque de génesis.
  • Utilización de tokens: los usuarios pueden adquirir los tokens a través de intercambios, apuestas o participación en el ecosistema de la plataforma. Luego los utilizan para acceder a servicios, pagar tarifas y participar en la gobernanza.
  • Integración con plataformas de IA: el proyecto vincula los tokens con plataformas que ofrecen servicios de IA. Los titulares pueden utilizarlos para acceder a modelos de aprendizaje automático, análisis de datos u otras funcionalidades de IA.
  • Descentralización: muchos proyectos de tokens de IA apuntan a la descentralización. Esta forma distribuida de gobernanza brinda a los poseedores de tokens voz y voto en los procesos clave de toma de decisiones.
  • Incentivos: algunos proyectos utilizan tokens para incentivar a quienes aportan recursos, como potencia informática o datos, a la red.

Los detalles pueden variar ampliamente según el proyecto. Cada sistema de tokens de IA está diseñado con sus propias reglas y propósitos.

Las 5 mejores fichas de IA

El panorama de la criptoIA está evolucionando rápidamente y están surgiendo muchos proyectos para abordar diversos aspectos del espacio. Aquí están los cinco principales tokens de IA medidos por capitalización de mercado.

Inyectivo (INJ)

Injective Chain es una plataforma de negociación de derivados y de intercambio descentralizada de capa 2 impulsada por el token INJ . Permite herramientas comerciales avanzadas como márgenes/apalancamiento, utilizando IA para la ejecución optimizada de órdenes, pruebas de estrategias y análisis predictivos. En el momento de escribir este artículo, INJ era el token de IA más grande con una capitalización de mercado de 1.418 mil millones de dólares.

The Graph (GRT)

The Graph (GRT) es un protocolo de indexación para organizar datos de blockchain, lo que permite realizar consultas sencillas para análisis de IA. GRT es el segundo token de IA más grande por capitalización de mercado ($1,379 mil millones en el momento de escribir este artículo) y coordina la red descentralizada de nodos (indexadores). Estos obtienen los derechos para indexar y publicar datos de aplicaciones apostando su GRT.

Representar (RNDR)

Render Token habilita una red de computación en la nube GPU descentralizada para tareas de renderizado/entrenamiento de IA/ML de alta demanda. Los usuarios apuestan y bloquean RNDR para acceder a las GPU. El proyecto recompensa a los proveedores de Render FARM en RNDR por alquilar capacidad de potencia gráfica. RNDR tiene una capitalización de mercado de 1,220 millones de dólares en el momento de escribir este artículo.

Ficha THETA (THETA)

El token THETA (THETA) impulsa la red de distribución de vídeo descentralizada THETA y es el cuarto token de big data y IA más grande, con una capitalización de mercado de 960 millones de dólares en el momento de escribir este artículo. Su objetivo es proporcionar una calidad de transmisión de video mejorada y costos reducidos a través de innovaciones en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los usuarios y los nodos de retransmisión obtienen THETA por compartir recursos de ancho de banda.

Red Oasis (ROSE)

Oasis Network utiliza una arquitectura incentivada por tokens para permitir cálculos de IA que preserven la privacidad en blockchain. Los tokens ROSE, que tienen una capitalización de mercado de 567 millones de dólares en el momento de escribir este artículo, coordinan la red de nodos y proporcionan computación segura a través de tecnologías como Intel SGX, privacidad diferencial y aprendizaje federado.

Ultimas palabras

A medida que las plataformas blockchain apuntan a una adopción a gran escala, las innovaciones en IA serán fundamentales para desbloquear nuevas capacidades y eficiencias. Los tokens de IA especializados ayudan a coordinar los incentivos y la colaboración necesarios para hacer avanzar la IA en un contexto descentralizado. Estos tienen un gran potencial a medida que la tokenización de los procesos de aprendizaje automático crece en la cadena.

Pero la categoría sigue siendo técnicamente compleja y volátil, como ocurre con la mayoría de las criptomonedas. Por lo tanto, la debida diligencia de los inversores antes de su adopción sigue siendo vital.

This article was originally published on Jan 11, 2024 at 9:08 p.m. UTC

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