4 casos de uso reales de Blockchain y la IA que son más que simples exageraciones

Blockchain y la inteligencia artificial (IA) son poco más que conjuntos de redes y códigos informáticos, pero seguro que se están convirtiendo en actores importantes en casi todos los aspectos de la vida en línea.

Se estima que el 66% de la población mundial utiliza Internet para actividades cotidianas como compras, conexión social, atención médica, negocios y entretenimiento. Además, al menos 7 mil millones de dispositivos están conectados a Internet a través de sensores y software diseñado a medida, lo que comprende un grupo cada vez mayor de dispositivos conocidos como Internet de las cosas (IoT).

Toda esta actividad significa una cosa: datos. Muchos datos. Como dijo WIRED en 2014, los datos hoy en día son un producto tan valioso como lo era el petróleo en el siglo XVIII. En 2023, existen más de 11.000 soluciones de marketing simplemente para capturar, rastrear, analizar e informar sobre los datos de los consumidores para generar información rentable.

Blockchain, un libro de contabilidad de código abierto distribuido globalmente, nos ofrece un nuevo lugar para almacenar todos esos datos donde finalmente podrían ser independientes de empresas de terceros que anteponen los incentivos a las ganancias a la privacidad del consumidor. Sin embargo, los datos sobre blockchain están disponibles públicamente de forma predeterminada, lo que no es ideal para la mayor parte de nuestra información. Esta transparencia está haciendo que muchos de nosotros pensemos críticamente –quizás por primera vez– sobre qué tipos de datos personales queremos que existan en Internet y cómo deberíamos renegociar los contratos sociales de Web2 que han permitido que plataformas centralizadas como Facebook y Twitter sean dueñas de nuestros datos. datos a cambio de servicios.

Ahí es donde la inteligencia artificial (IA) podría entrar en juego. En un futuro ideal, las empresas de terceros no rastrean ni analizan nuestros datos; la IA sí lo hace. Imaginemos, en este escenario ideal, que entendemos bastante bien cómo funcionan los modelos de aprendizaje de IA y, por lo tanto, confiamos en ellos para desarrollar conocimientos sobre quiénes somos mientras rastreamos la procedencia digital y verificamos la credibilidad de nuestra información.

Suena genial, ¿verdad? Pero, lamentablemente, la mayoría de los nuevos casos de uso de la IA todavía son experimentales y nadie puede predecir el éxito. Como ocurre con las nuevas tecnologías, las verdaderas capacidades de la IA y el blockchain se están perdiendo actualmente en hipérboles, malentendidos y FUD (miedo, incertidumbre y duda). Hablamos con varios expertos en datos y conocedores de Web3 para comprender mejor dónde podrían converger exitosamente la IA y la Web3 para crear soluciones amigables para el consumidor para la verificación, la propiedad y la creatividad.

Con las próximas elecciones presidenciales de Estados Unidos, la cuestión de las falsificaciones y la desinformación se ha convertido en una grave preocupación. Pero ¿y si pudiéramos rastrear públicamente el origen de la información?

Según Lisa DeLuca , directora senior de ingeniería de la empresa de dominios Web3 Unstoppable Domains, no sólo existe la tecnología de seguimiento de fuentes, sino que también hay una manera de LINK citas de noticias con la clave pública de la persona que las dijo.

"Tenemos una patente pendiente para esta idea de que se pueden usar cadenas de bloques para agregar confianza al contenido", dijo DeLuca. De manera similar a una alerta de búsqueda de Google, una persona podría emplear un robot de inteligencia artificial para rastrear la web en busca de menciones de su nombre en los medios. Cada vez que un periodista o medio de noticias cita a esa persona, recibirá una Request para verificar la cotización en la cadena de bloques utilizando su nombre de dominio descentralizado vinculado a una billetera criptográfica.

“Verías una Request que dice: '¿Eres realmente tú, sí o no?' Y luego la experiencia podría actualizarse para mostrar que esa persona la verificó, y luego el medio de noticias podría desarrollar su reputación con el tiempo sobre qué parte de su contenido es realmente verificado y qué porcentaje es rechazado”, explicó DeLuca. El proceso también podría incentivarse con tokens criptográficos para que la persona verificadora reciba una recompensa por confirmar sus cotizaciones.

Según DeLuca, Unstoppable Domains ya ha desarrollado esta herramienta y está listo para comenzar a probarla con un socio de medios. "Si alguien quiere asociarse con nosotros, estamos listos para hablar de ello", dijo. "Esto no está tan lejos".

El mundo digital lleva mucho tiempo lidiando con problemas de infracción de derechos de autor y propiedad intelectual (PI). La convergencia de la Web3 y la IA podría estar marcando el comienzo de una nueva era de protección de los derechos de autor.

Recientemente, la comediante Sarah Silverman demandó a OpenAI y Meta por sus modelos de IA que fueron entrenados usando su libro, que es material protegido por derechos de autor. Si bien los materiales protegidos por derechos de autor a menudo terminan en línea y disponibles públicamente, debería haber formas para que los propietarios recuperen el control sobre sus materiales y determinen si se utilizan, cómo y cuándo se utilizan.

Según Don Gossen, director ejecutivo de la empresa de tokenización de datos Nevermined , la convergencia de la IA y la cadena de bloques podría permitir a los creadores de todo tipo monetizar su propiedad intelectual en los términos que controlan. Los contratos inteligentes en blockchain podrían hacer cumplir automáticamente los términos de derechos de autor, mientras que los algoritmos de inteligencia artificial podrían escanear el contenido en busca de posibles infracciones. Este enfoque combinado crearía un registro inmutable de propiedad y uso en blockchain, simplificando las disputas e incentivando a los creadores a compartir su trabajo en un entorno seguro.

Actualmente, Nevermined está probando este concepto con investigación científica, en una iniciativa en crecimiento conocida como ciencia descentralizada (DeSci) . Al utilizar un modelo de aprendizaje de IA para recopilar datos de artículos de investigación extensos, los programadores pueden crear resúmenes breves para que los médicos busquen información rápidamente en entornos de atención médica en tiempo real. Para mantener la integridad de los datos, así como para compensar a los autores científicos, Gossen dice que los contribuyentes participantes podrían elegir si incluyen sus artículos académicos y materiales de investigación protegidos por derechos de autor, contribuyendo así a un conjunto de datos bien curado que como resultado produce resultados de alta calidad. .

Nevermined está trabajando actualmente en un mercado basado en blockchain, en el que los desarrolladores de IA tendrían que suscribirse para tener acceso a estos materiales y entrenar sus modelos. Este enfoque otorga poder a los autores y propietarios originales del contenido, quienes en última instancia deciden si desean otorgar acceso a otros a sus materiales.

Además, debido a que blockchain puede proporcionar pruebas de referencia, Gossen explicó que un médico también podría profundizar en la investigación original para comprender más y posiblemente incluso comunicarse con los investigadores.

"Comercialmente, esto es útil porque los hospitales y clínicas pagarán los resúmenes para que sus profesionales médicos puedan acceder a ellos", dijo Gossen. "Un médico puede excusarse de la reunión con el paciente, ir a la oficina administrativa y consultar los síntomas, recibir un montón de investigaciones y luego tener cinco minutos para sintetizar la información y volver al paciente con una evaluación".

Si alguna vez quisiste crear tu propia versión de Clippy, el clip de Windows que apareció dentro de Microsoft Word, ahora puedes hacerlo. Cuando se combinan con la IA, las obras de arte basadas en blockchain conocidas como tokens no fungibles ( NFT ) pueden volverse más interactivas y dinámicas, desbloqueando un mundo de imaginación y diversión para creadores, marcas y consumidores.

Alethea AI, la empresa detrás de las NFT inteligentes (iNFT) , desarrolló NFT generativas impulsadas por grandes modelos de lenguaje (LLM) o algoritmos de aprendizaje profundo que destilan grandes conjuntos de datos. Es como tomar una versión de ChatGPT, el popular chatbot de OpenAI, y combinarla con su obra de arte digital favorita, enseñando así el arte de conversar a través de texto y señales verbales. Así es como funcionan los NFT generativos de Alethea AI, y pueden presentar los NFT favoritos del titular como avatares.

"Básicamente, la forma en que se crea un iNFT es tomar su NFT y combinarlo con lo que llamamos cápsulas de inteligencia", explicó Komalika Neyol , gerente de contenido de Alethea AI. “Estas cápsulas son activos de IA que se pueden entrenar. Puede tener personalidad y realizar servicios de IA para usted".

Según Neyol, las iNFT se pueden personalizar según el conjunto de datos único de un usuario , lo que permite a sus titulares mostrar sus personalidades, conocimientos y habilidades a través de sus NFT. Por ejemplo, un profesor de filosofía podría cargar su tesis doctoral en su LLM y crear un chatbot animado que salude a los visitantes del sitio web citando filósofos famosos.

Los usuarios interesados ​​pueden crear NFT personalizados con su propio conjunto de datos único creando un NFT Alethea Intelligence Pod . La compañía creó un breve video tutorial para los titulares sobre cómo dotar de IA a un NFT ERC-721 .

En un futuro en el que los contratos inteligentes dividen y distribuyen automáticamente los pagos en las carteras criptográficas apropiadas, como describen los expertos con los que hablamos, auditar la seguridad de los contratos inteligentes será esencial.

Según Ron Bodkin , cofundador y director ejecutivo de la empresa de inteligencia artificial generativa ChainML , la inteligencia artificial puede ser muy útil para detectar anomalías en los contratos inteligentes. Chain ML está trabajando actualmente con la empresa de seguridad Web3 Cube3 para bloquear de manera más eficiente las transacciones criptográficas maliciosas.

De manera similar a las salvaguardas implementadas por un banco, los programadores pueden entrenar una IA para interpretar factores que podrían ser señales de alerta, como el origen sospechoso de una transacción, la antigüedad de una billetera, la secuencia de eventos (por ejemplo, un aviso para vaciar una billetera). justo después de interactuar con una nueva dirección) y más.

"Hay tantos factores diferentes que pueden unirse para decir: 'Oye, esto es riesgoso, es algo con lo que debes lidiar'", dijo Bodkin.

Sin embargo, Bodkin reconoce que, si bien la IA puede mejorar la eficiencia de las auditorías de seguridad de blockchain, aún se necesitan humanos para realizar una evaluación exhaustiva. Su consejo es utilizar la tecnología de IA de una manera que mejore el error Human , pero no espere que los auditores de IA reemplacen a los humanos por completo.

“No sugeriría a nadie que despida a su auditor y se limite a confiar en las auditorías de IA”, advirtió Bodkin. Dice que ChainML y sus socios están empezando a ver el éxito al realizar auditorías de IA en una etapa más temprana del proceso de construcción, ayudando así a los auditores Human a abordar los problemas más rápido, pero el proceso no sería posible solo con robots.

"Los auditores de IA podrían funcionar todo el tiempo y dar respuestas muy rápidamente", dijo Bodkin. "Existe una serie de capas en las que la IA puede mejorar la seguridad".

La convergencia de blockchain y la IA presenta un mundo nuevo y feliz, ONE de posibilidades interesantes que tienen el potencial de remodelar varios sectores. La verificación de noticias, la protección de los derechos de autor, las NFT interactivas y las auditorías de contratos inteligentes son áreas florecientes que demuestran los beneficios tangibles de esta sinergia Web3-AI.

Sin embargo, si bien las posibilidades son amplias, los expertos aconsejan a las empresas y a los creadores que tengan cuidado y consideren las limitaciones tecnológicas de la IA. Actualmente, la IA pretende complementar la productividad Human , mejorar el error y ampliar la imaginación, y es poco probable que reemplacen por completo a los humanos en el corto plazo.