4 casos reais de uso de Blockchain e IA que são mais do que apenas exageros

Blockchain e inteligência artificial (IA) são pouco mais do que pacotes de redes e códigos de computadores, mas certamente estão se tornando atores importantes em quase todos os aspectos da vida online.

Estima-se que 66% da população mundial utilize a Internet para atividades cotidianas, como compras, conexões sociais, saúde, negócios e entretenimento. Além disso, pelo menos 7 mil milhões de dispositivos estão ligados à Internet através de sensores e software personalizado, compreendendo um conjunto crescente de dispositivos conhecidos como Internet das Coisas (IoT).

Toda essa atividade significa uma coisa: dados. Muitos dados. Como disse a WIRED em 2014, os dados hoje são uma mercadoria tão valiosa quanto o petróleo era no século XVIII. Em 2023, existiam mais de 11.000 soluções de marketing simplesmente para capturar, rastrear, analisar e relatar dados do consumidor para produzir insights lucrativos.

Blockchain, um livro-razão de código aberto distribuído globalmente, oferece-nos um novo local para armazenar todos esses dados, onde poderão finalmente ser independentes de empresas terceirizadas que colocam incentivos de lucro sobre a privacidade do consumidor. No entanto, os dados sobre blockchain estão disponíveis publicamente por padrão – o que não é ideal para a maioria das nossas informações. Esta transparência está a fazer com que muitos de nós pensemos criticamente – talvez pela primeira vez – sobre que tipos de dados pessoais queremos que existam na Internet e como deveríamos renegociar os contratos sociais da Web2 que permitiram que plataformas centralizadas como o Facebook e o Twitter possuíssem os nossos dados em troca de serviços.

É aí que a inteligência artificial (IA) pode entrar. Num futuro ideal, as empresas terceiras T rastreiam e analisam os nossos dados – a IA sim. Vamos imaginar, neste cenário ideal, que entendemos bem como funcionam os modelos de aprendizagem de IA e, portanto, confiamos neles para desenvolver insights sobre quem somos, ao mesmo tempo que rastreamos a proveniência digital e verificamos a credibilidade das nossas informações.

Parece ótimo, certo? Mas, infelizmente, a maioria dos novos casos de uso de IA ainda são experimentais e ninguém pode prever o sucesso. Tal como acontece com as novas tecnologias, as verdadeiras capacidades da IA ​​e da blockchain estão atualmente a perder-se em hipérboles, mal-entendidos e FUD (medo, incerteza e dúvida). Conversamos com vários especialistas em dados e membros da Web3 para entender melhor onde a IA e a Web3 podem convergir com sucesso para criar soluções amigáveis ​​ao consumidor para verificação, propriedade e criatividade.

Com as próximas eleições presidenciais dos EUA, a questão das falsificações profundas e da desinformação tornou-se uma grave preocupação. Mas e se pudéssemos rastrear publicamente a origem das informações?

De acordo com Lisa DeLuca , diretora sênior de engenharia da empresa de domínios Web3 Unstoppable Domains, não apenas existe a tecnologia de rastreamento de origem, mas também há uma maneira de LINK citações de notícias à chave pública da pessoa que as disse.

“Temos uma patente pendente para a ideia de que você pode usar blockchains para adicionar confiança ao conteúdo”, disse DeLuca. Semelhante a um alerta de pesquisa do Google, uma pessoa poderia empregar um bot de IA para rastrear a web em busca de menções de seu nome na mídia. Sempre que essa pessoa for citada por um jornalista ou meio de comunicação, ela receberá uma Request para verificar a cotação no blockchain usando seu nome de domínio descentralizado vinculado a uma carteira criptografada.

“Você veria uma Request que dizia: 'É realmente você – sim ou não?' E então a experiência poderia ser atualizada para mostrar que aquela pessoa a verificou, e então o meio de comunicação poderia desenvolver sua reputação ao longo do tempo sobre quanto de seu conteúdo é realmente verificado ou rejeitado”, explicou DeLuca. O processo também pode ser incentivado com tokens criptográficos para que a pessoa que verifica receba uma recompensa pela confirmação de suas cotações.

Segundo DeLuca, a Unstoppable Domains já desenvolveu esta ferramenta e está pronta para começar a testá-la com um parceiro de mídia. “Se alguém quiser fazer parceria conosco, estamos prontos para conversar sobre isso”, disse ela. “Isso não está tão longe.”

O mundo digital há muito que enfrenta desafios de violação de direitos de autor e de propriedade intelectual (PI). A convergência da Web3 e da IA ​​pode estar a inaugurar uma nova era de protecção dos direitos de autor.

Recentemente, a comediante Sarah Silverman processou OpenAI e Meta por causa de seus modelos de IA que foram treinados usando seu livro, que é material protegido por direitos autorais. Embora os materiais protegidos por direitos de autor muitas vezes acabem online e disponíveis publicamente, deveria haver formas de os proprietários recuperarem o controlo sobre os seus materiais e determinarem se, como e quando serão utilizados.

De acordo com Don Gossen, CEO da empresa de tokenização de dados Nevermined , a convergência de IA e blockchain poderia capacitar criadores de todos os tipos a monetizar seu IP nos termos que controlam. Os contratos inteligentes na blockchain poderiam aplicar automaticamente os termos de direitos autorais, enquanto os algoritmos de IA poderiam verificar o conteúdo em busca de possíveis infrações. Esta abordagem combinada criaria um registo imutável de propriedade e utilização da blockchain, simplificando disputas e incentivando os criadores a partilhar o seu trabalho num ambiente seguro.

Atualmente, Nevermined está testando este conceito com pesquisa científica, numa iniciativa crescente conhecida como ciência descentralizada (DeSci) . Usando um modelo de aprendizagem de IA para compilar dados de longos trabalhos de pesquisa, os programadores podem criar resumos curtos para que os médicos procurem informações rapidamente em ambientes de saúde em tempo real. Para manter a integridade dos dados, bem como compensar os autores científicos, Gossen diz que os contribuidores participantes podem escolher se querem incluir os seus trabalhos académicos e materiais de investigação protegidos por direitos de autor, contribuindo assim para um conjunto de dados bem organizado que produz resultados de alta qualidade como resultado. .

Nevermined está atualmente trabalhando em um mercado baseado em blockchain, no qual os desenvolvedores de IA precisariam se inscrever para obter acesso a esses materiais e treinar seus modelos. Essa abordagem dá poder aos autores originais e proprietários do conteúdo, que, em última análise, decidem se desejam conceder acesso aos seus materiais a outras pessoas.

Além disso, como o blockchain pode fornecer provas de referência, Gossen explicou que um médico também poderia se aprofundar na pesquisa original para entender mais e possivelmente até entrar em contato com os pesquisadores.

“Comercialmente, isto é útil porque os hospitais e clínicas pagarão pelos resumos para os seus profissionais médicos terem acesso”, disse Gossen. “Um médico pode pedir licença da reunião com o paciente, ir ao back office e consultar os sintomas, receber um monte de pesquisas e depois ter cinco minutos para sintetizar as informações e voltar ao paciente com uma avaliação.”

Se você sempre quis criar sua própria versão do Clippy, o clipe de papel do Windows que apareceu no Microsoft Word, agora você pode. Quando combinadas com a IA, as obras de arte baseadas em blockchain conhecidas como tokens não fungíveis ( NFTs ) podem se tornar mais interativas e dinâmicas, abrindo um mundo de imaginação e diversão para criadores, marcas e consumidores.

Alethea AI, a empresa por trás dos NFTs inteligentes (iNFTs) , desenvolveu NFTs generativos alimentados por grandes modelos de linguagem (LLMs), ou algoritmos de aprendizagem profunda que destilam grandes conjuntos de dados. É como pegar uma versão do ChatGPT, o popular chatbot da OpenAI, e combiná-lo com sua arte digital favorita, ensinando assim a arte a conversar por meio de texto e dicas verbais. É assim que funcionam os NFTs generativos da Alethea AI, e eles podem apresentar os NFTs favoritos do titular como avatares.

“Basicamente, a forma como um iNFT é criado é pegar seu NFT e combiná-lo com o que chamamos de pods de inteligência”, explicou Komalika Neyol , gerente de conteúdo Alethea AI. “Esses pods são ativos de IA que podem ser treinados. Ele pode ter personalidade e realizar serviços de IA para você."

De acordo com Neyol, os iNFTs são personalizáveis ​​de acordo com o conjunto de dados exclusivo do usuário , permitindo que os titulares mostrem suas personalidades, conhecimentos e conjuntos de habilidades por meio de seus NFT. Por exemplo, um professor de filosofia poderia enviar sua dissertação de doutorado para seu LLM e criar um chatbot animado que saúda os visitantes do site citando filósofos famosos.

Os usuários interessados ​​​​podem criar NFTs personalizados com seu próprio conjunto de dados exclusivo, cunhando um Alethea Intelligence Pod NFT . A empresa criou um breve vídeo tutorial para titulares sobre como imbuir um ERC-721 NFT com IA .

Num futuro em que os contratos inteligentes dividem e dispersam automaticamente o pagamento para as carteiras criptográficas apropriadas, como descrevem os especialistas com quem falámos, a auditoria da segurança dos contratos inteligentes será essencial.

De acordo com Ron Bodkin , cofundador e CEO da empresa de IA generativa ChainML , a IA pode ser altamente instrumental na detecção de anomalias em contratos inteligentes. Chain ML está atualmente trabalhando com a empresa de segurança Web3 Cube3 para bloquear de forma mais eficiente transações criptográficas maliciosas.

Semelhante às salvaguardas implementadas por um banco, os programadores podem treinar uma IA para interpretar fatores que podem ser sinais de alerta, como a origem suspeita de uma transação, a idade de uma carteira, a sequência de eventos (por exemplo, um aviso para esvaziar uma carteira logo após interagir com um novo endereço) e muito mais.

“Há tantos fatores diferentes que podem se unir para dizer: 'Ei, isso é arriscado, é algo com o qual você quer lidar'”, disse Bodkin.

No entanto, Bodkin reconhece que, embora a IA possa melhorar a eficiência das auditorias de segurança da blockchain, os humanos ainda são necessários para realizar uma avaliação completa. Seu conselho é usar a tecnologia de IA de uma forma que melhore o erro Human , mas T espere que os auditores de IA substituam totalmente os humanos.

“Eu T sugeriria que ninguém demitisse seu auditor e apenas confiasse em auditorias de IA”, advertiu Bodkin. Ele diz que a ChainML e seus parceiros estão começando a obter sucesso ao realizar auditorias de IA no início do processo de construção, ajudando assim os auditores Human a resolver os problemas mais rapidamente, mas o processo não seria possível apenas com robôs.

“Os auditores de IA poderiam correr o tempo todo e dar respostas muito rapidamente”, disse Bodkin. “Existem várias camadas onde a IA pode melhorar a segurança.”

A convergência do blockchain e da IA ​​apresenta um admirável mundo novo, ONE de possibilidades interessantes que têm o potencial de remodelar vários setores. Verificação de notícias, proteção de direitos autorais, NFTs interativos e auditorias de contratos inteligentes são áreas emergentes que demonstram os benefícios tangíveis desta sinergia Web3-AI.

No entanto, embora as possibilidades sejam vastas, os especialistas aconselham as empresas e os criadores a terem cuidado e a considerarem as limitações tecnológicas da IA. Atualmente, a IA visa complementar a produtividade Human , melhorar o erro e expandir a imaginação – e é improvável que substitua totalmente os humanos tão cedo.