A criptografia pode ser uma camada de coordenação para inteligência artificial

A integração da IA ​​significa que o poder computacional é valioso. Redes descentralizadas de infraestrutura física (DePINs) podem preencher uma lacuna, diz Shayon Sengupta, da Multicoin Capital.

AccessTimeIconJan 16, 2024 at 8:32 p.m. UTC
Updated Mar 8, 2024 at 8:15 p.m. UTC

Os desenvolvimentos na IA generativa nos últimos 12 meses começaram a transformar a forma como as pessoas vivem e trabalham. Modelos linguísticos estão a ser utilizados para desenvolver estratégias jurídicas em processos judiciais; modelos de difusão de imagens estão sendo usados ​​para aumentar os fluxos de trabalho dos principais estúdios de entretenimento; e os avanços da visão computacional trouxeram frotas de carros autônomos para as estradas em massa.

É bem sabido que o principal gargalo para dimensionar esses sistemas é o acesso aos recursos computacionais. Os tempos de espera e as taxas horárias para instâncias spot dos chips A100 e H100 da Nvidia têm apresentado tendência consistente de aumento ao longo de 2023, e a capacidade de produção de chips simplesmente não consegue KEEP a demanda. A contínua escassez de placas gráficas decorre de uma tempestade perfeita de restrições de materiais , interrupções na cadeia de suprimentos , aumento da demanda , tensões geopolíticas e longos ciclos de produção inerentes à fabricação de GPUs complexas. Além disso, materiais essenciais, como o silício avançado usado em chips GPU, substratos especializados para PCBs e chips de memória, também enfrentam escassez em meio a desequilíbrios de oferta e demanda.

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  • As receitas dos datacenters associadas às cargas de trabalho de IA foram de aproximadamente US$ 100 bilhões em 2023. Os datacenters exigem um enorme investimento inicial na forma de terrenos, eletricidade e hardware de nível empresarial. Os novos data centers dependem de financiamento externo para instalação e operação, mas as taxas são altas e o capital é escasso. Os modelos de IA estão aumentando em tamanho e complexidade e, embora o preço por unidade de desempenho computacional caia pela metade a cada trinta meses, os requisitos de computação específicos da IA ​​dobram a cada seis meses. A demanda está a caminho de aumentar ordens de magnitude mais rapidamente do que a oferta.

    Isto é algo com que os investidores sonham: uma mudança tectónica na inovação que impacte praticamente todos os negócios da noite para o dia, impulsionada por um recurso finito e uma procura vertiginosa, provocando o aumento dos preços das matérias-primas. Os retornos acumulados no ano da NVIDIA de 231,5% nos últimos 12 meses são um indicador perfeito para isso – mas mesmo isso não representa a oportunidade em questão. Ainda estamos no início do renascimento da IA. Todas as empresas da Fortune 500 estão a descobrir a sua estratégia de IA neste momento, e a procura que vemos hoje não está nem perto da procura que veremos amanhã. A IA aumentará e substituirá as forças de trabalho, impulsionará a produtividade e remodelará fundamentalmente a forma como as empresas operam. A computação é o novo petróleo.

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    GPUs são a moeda da IA ​​e os DePINs estão aqui para entregá-la
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    Há uma resposta para o problema cada vez mais vasto da escassez de computadores: encontrar suprimentos não utilizados.

    Uma nova forma de rede criptográfica, chamada “Redes de Infraestrutura Física Descentralizada” ou “DePINs”, abreviadamente, está vindo em socorro. Estima-se que existam 1,5 bilhão de GPUs de consumo disponíveis gratuitamente em todo o mundo e outros seis milhões de GPUs de datacenters implantados em todo o mundo fora dos hiperescaladores (AWS, GCP, Azure, Oracle). Os cartões de hardware de consumo geralmente têm rendimento computacional comparável aos cartões de nível empresarial.

    Por exemplo, o RTX 3090 de nível consumidor é capaz de 83 FP32 TFLOPS, enquanto os A100 de nível empresarial têm apenas 19,5 FP32 TFLOPS. Atualmente, existem mais de 330 milhões de GPUs de consumo em computadores pessoais (gamers, designers, editores de vídeo, ETC) e datacenters que poderiam ser colocados online. O problema é que historicamente T foi possível incentivar ou coordenar essas GPUs díspares em clusters utilizáveis.

    Recentemente, DePINs especializados e focados em IA, como Render Network e IO.net , resolveram esse problema. Primeiro, eles estão dando incentivos latentes aos operadores de GPU para contribuir com seus recursos para uma rede compartilhada em troca de recompensas. Em segundo lugar, eles estão criando uma camada de rede descentralizada que representa GPUs diferentes como clusters que os desenvolvedores de IA podem usar. Esses mercados de computação descentralizados agora oferecem centenas de milhares de recursos computacionais de vários tipos, criando um novo caminho para distribuir cargas de trabalho de IA em um grupo de hardware qualificado anteriormente indisponível.

    Além de criar um novo fornecimento líquido de GPU, as redes DePIN costumam ser significativamente mais baratas – até 90% mais baratas – do que os provedores de nuvem tradicionais. Eles alcançam esses custos terceirizando a coordenação e a sobrecarga da GPU para o blockchain. Os provedores de nuvem aumentam os custos de infraestrutura porque têm despesas com funcionários, manutenção de hardware e despesas gerais de datacenter. As redes DePIN não têm nenhuma dessas despesas, portanto, podem repassar os custos de computação praticamente ao custo (com taxas insignificantes de coordenação de rede no topo) para os clientes finais.

    Ao olharmos para o próximo ano, esperamos que estas redes descentralizadas surjam como um dos principais intervenientes na corrida à IA. Simplesmente não há GPUs suficientes (GPUs muito menos acessíveis) no momento para atender à demanda de todas as grandes empresas do mundo.

    GPUs são a moeda da IA ​​e os DePINs estão aqui para entregá-la.

    Editado por Benjamin Schiller.

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